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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;中国科学院电工研究所;北京城区供电开发有限公司申请的专利电动自行车负荷特征的构建方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510769348.5，技术领域涉及：G06F18/2337；该发明授权电动自行车负荷特征的构建方法、系统、设备及存储介质是由郭众孚;喻晖;贾东强;赵展;郝志刚;杜长军;杨洋;王程;赵喜邈;高高;郭文宇;张欣然;严冬;鲁杨飞;沈昊;孙玉树;唐西胜;宋爽;李福设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电动自行车负荷特征的构建方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了电动自行车负荷特征的构建方法、系统、设备及存储介质，属于电动自行车充电管理领域，包括以下过程：获取电动自行车未入户充电时的基线电能数据，以及入户充电时的实际家庭消耗数据；当电动自行车在户外的充电桩充电时，获取充电桩的输出电能数据和电动自行车的充电电池状态数据；将充电桩的输出电能数据作为扰动加载至基线电能数据，生成虚拟家庭电能消耗数据；将虚拟家庭电能消耗数据与实际家庭消耗数据融合，生成待处理家庭消耗数据；提取电网侧充电负荷特征；基于层次聚类模型对充电电池状态数据进行聚类分析，提取充电电池负荷特征；对电网侧充电负荷特征和充电电池负荷特征进行特征融合，构建电动自行车的综合负荷特征。

本发明授权电动自行车负荷特征的构建方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电动自行车负荷特征的构建方法，其特征在于，包括以下过程： 获取电动自行车未入户充电时的基线电能数据，以及入户充电时的实际家庭消耗数据； 当电动自行车在户外的充电桩充电时，获取充电桩的输出电能数据和电动自行车的充电电池状态数据； 将充电桩的输出电能数据作为扰动加载至基线电能数据，生成虚拟家庭电能消耗数据； 将虚拟家庭电能消耗数据与实际家庭消耗数据融合，生成待处理家庭消耗数据； 基于模糊聚类模型对待处理家庭消耗数据进行聚类分析，提取电网侧充电负荷特征； 提取电网侧充电负荷特征的具体过程为：初始化聚类数目，定义模糊成员度矩阵和聚类中心矩阵；迭代计算每个时间点的待处理家庭消耗数据的模糊成员度，并更新聚类中心；当满足迭代停止条件时，输出聚类中心作为电网侧充电负荷特征； 基于层次聚类模型对充电电池状态数据进行聚类分析，提取充电电池负荷特征； 提取充电电池负荷特征的具体过程为：对充电电池状态数据进行预处理；采用凝聚的层次聚类算法对充电电池状态数据中的每个独立样本进行聚类，进而提取充电电池负荷特征； 每个独立样本进行聚类的具体过程为：将每个充电电池状态数据中的独立样本视为一个单独的聚类，在每次迭代中，计算所有聚类之间的距离，并将距离最近的两个聚类合并为一个新的聚类，重复迭代合并过程，直到满足停止条件； 判断不同聚类中充电电池状态数据的分布和特征，从每个聚类中提取具有代表性的特征，根据聚类结果和提取的特征，解释充电电池在不同负荷条件下的行为模式和性能表现； 对电网侧充电负荷特征和充电电池负荷特征进行特征融合，构建电动自行车的综合负荷特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;中国科学院电工研究所;北京城区供电开发有限公司，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。