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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种考虑器件衰减的温差发电系统性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772851.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑器件衰减的温差发电系统性能预测方法是由王伟;张敏;左正兴;朱兴壮设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑器件衰减的温差发电系统性能预测方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种考虑器件衰减的温差发电系统性能预测方法，属于温差发电技术领域。设计不同的热循环实验，实验后检测热电器件物性参数并拟合为冷热端温度的物性参数曲面，形成物性参数库；在性能预测时，根据温差发电系统的采集数据计算反馈物性参数；从物性参数库提取与反馈物性参数最相近的物性参数曲面；如果反馈物性参数与最相近物性参数曲面的误差满足要求，则采用最相近物性参数曲面的数据进行温差发电系统性能预测；否则利用物性参数库中的曲面拟合更逼近反馈物性参数且符合误差范围的曲面，进而利用其数据进行温差发电系统性能预测。使用本发明进行性能预测，能够提高温差发电系统仿真模型的准确性以及与实际使用工况的贴合性。

本发明授权一种考虑器件衰减的温差发电系统性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑器件衰减的温差发电系统性能预测方法，其特征在于，包括： 构建物性参数库阶段：利用不同热循环温度T及循环次数n，组成多个中间状态m；在每个中间状态下，对热电器件进行热循环实验，实验后检测热电器件的物性参数，拟合物性参数与冷热端温度的物性参数曲面S，形成物性参数库； 性能预测阶段包括： 步骤1：根据温差发电系统的实际采集电性参数，计算反馈物性参数； 步骤2：从物性参数库提取与反馈物性参数最相近的物性参数曲面S min； 步骤3：判断反馈物性参数与最相近物性参数曲面S min的相同温度对应点之间是否满足误差要求；如果是，执行步骤4；否则执行步骤5； 步骤4：采用最相近物性参数曲面S min的数据进行温差发电系统性能预测； 步骤5：从物性参数库中选取在热循环实验时与最相近物性参数曲面S min具有相同循环次数n的物性参数曲面，形成曲面集合；利用曲面集合中接近反馈物性参数的曲面进行融合，构造更逼近反馈物性参数的新物性参数曲面S new，直到获得满足误差要求的物性参数曲面S f，并进行温差发电系统性能预测； 其中，所述步骤5包括如下步骤： 步骤5.1：根据最相近物性参数曲面S min对应的中间状态m min，提取循环次数n min； 步骤5.2：从物性参数库中选取循环次数为n min的所有中间状态，数量记为N；N个中间状态对应的N个塞贝克系数曲面和N个电阻率曲面，组成曲面集合； 步骤5.3：根据从温差发电系统采集的冷热端温度，从曲面集合中每个中间状态对应的曲面中提取塞贝克系数和电阻率，并获取中间状态对应的热循环温度，得到数据集合； 步骤5.4：根据所述数据集合，拟合塞贝克系数-热循环温度曲线； 步骤5.5：根据所述数据集合中的塞贝克系数，在反馈塞贝克系数两侧寻找最邻近的塞贝克系数，记为和； 步骤5.6：根据和，在所述塞贝克系数-热循环温度曲线中寻找对应的热循环温度，记为和； 步骤5.7：从所述曲面集合中，提取热循环温度和对应的两个塞贝克系数曲面，并取均值，获得塞贝克系数对应的新曲面；提取热循环温度和对应的两个电阻率曲面，并取均值获得电阻率对应的新曲面； 步骤5.8：以两个新曲面和作为最相近物性参数曲面S min，采用步骤3的方式判断是否满足误差要求，如果满足误差要求，则执行步骤4；否则，将两个新曲面加入曲面集合和物性参数库，将新曲面的数据加入所述数据集合，重复执行步骤5.5~步骤5.8，直到找到满足误差要求的物性参数曲面。

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