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龙图腾网获悉中能建(北京)能源研究院有限公司申请的专利一种融合AI与物联网的储能电站运维管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120320501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781696.4，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种融合AI与物联网的储能电站运维管理方法及系统是由孟丽君设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合AI与物联网的储能电站运维管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合AI与物联网的储能电站运维管理方法，其采用边缘计算技术对状态监测数据进行预处理，数据预处理后才上传至运维管理中心，降低了运维管理中心的计算资源占用，有利于缩短预警响应时间，而且在对状态监测数据进行预处理时，通过矩阵剖面动态时间规整算法进行初步异常检测，标记可疑数据段，能够进一步降低运维管理中心的计算资源占用，进一步缩短预警响应时间。

本发明授权一种融合AI与物联网的储能电站运维管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合AI与物联网的储能电站运维管理方法，其特征在于，包括步骤： S1、使用物联网技术将储能电站内的各类设备连接成网，实时采集关键设备的状态监测数据，并采用边缘计算技术对状态监测数据进行预处理，其中在对状态监测数据进行预处理时，通过矩阵剖面动态时间规整算法进行初步异常检测，标记可疑数据段； S2、将预处理后的状态监测数据上传至运维管理中心； S3、运维管理中心基于人工智能算法，使用预处理后的状态监测数据训练智能预警模型； S4、通过智能预警模型监测储能电站的关键设备的状态，其中智能预警模型包括时间序列预测模型和时间序列异常检测模型，时间序列预测模型根据输入的状态监测数据得到预测数据，时间序列异常检测模型根据输入的预测数据得到储能电站状态预警结果，其中时间序列预测模型包括离散余弦变换层、时间卷积网络层和状态空间模型层，离散余弦变换层用于提取频域特征，状态空间模型层根据时域-频域矩阵加和融合特征进行动态建模； S5、当储能电站状态预警结果为异常时，触发运维处置程序； 其中，在对状态监测数据进行预处理时，包括步骤： 通过计算时序数据的子序列的最小动态时间规整距离标记可疑数据段； 其中，子序列的最小动态时间规整距离的计算公式为：，其中， MP[i]是第i个子序列Ti的最小动态时间规整距离，j是非邻近子序列的遍历索引，是邻近排除半径，Ti是第i个长度为的子序列，Tj是第j个子序列，j不等于i，DTW是动态对齐距离度量函数。

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