买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种土壤有机碳多层级管理单元的识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779815.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种土壤有机碳多层级管理单元的识别方法及相关装置是由焦心;温娜;孙丹峰;孙强强设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤有机碳多层级管理单元的识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种土壤有机碳多层级管理单元的识别方法及相关装置，涉及地块划分技术领域，在该方法中，采用机器学习算法根据遥感监测影像中各像元的反射率数据、地表温度数据和高程数据，计算得到各像元的地形变量、植被变量和土壤变量；随后即可采用基于层级嵌套理论构建的级联自组织映射模型，根据遥感监测影像进行多层级管理单元的识别，即确定每一层级的各管理单元包括哪些像元；本申请利用遥感监测数据和机器学习算法进行环境变量的计算，并采用级联自组织映射模型自动识别像元与每层级的管理单元的对应关系，既节省了大量野外调查的人力和物力，同时可覆盖传统调查难以到达的地方，提高了多层级管理单元识别的精度和准确性。

本发明授权一种土壤有机碳多层级管理单元的识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种土壤有机碳多层级管理单元的识别方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的遥感监测影像；所述遥感监测影像中包括若干个像元，每个像元均表征在对应位置的若干个波段的反射率数据、地表温度数据和高程数据； 采用机器学习算法根据所述遥感监测影像中各像元的反射率数据、地表温度数据和高程数据，计算得到各像元的环境变量；所述环境变量包括地形变量、植被变量和土壤变量；所述地形变量包括海拔、坡度、坡向、地形湿度指数、一类地形部位指数、二类地形部位指数、一类距出水口距离和二类距出水口距离；所述植被变量包括覆被类型、覆被功能指数和植被生产速率；所述土壤变量包括土壤有机碳含量、有机碳密度、土壤质地类型、土层厚度和容重； 采用基于层级嵌套理论构建的级联自组织映射模型，根据所述遥感监测影像中各像元的环境变量进行多层级管理单元的识别，确定各像元在每一层级与各管理单元的对应关系；所述层级嵌套理论表明层级越高，该层级的像元的环境变量发生变化的时间频率越低，响应时间和尺度规模则越大；每一所述层级中均包括若干个管理单元；每个所述管理单元均包括若干个像元；所述级联自组织映射模型中包括三个层级，自下而上分为第一层级、第二层级和第三层级；所述第一层级的环境变量包括所述植被变量、土壤有机碳含量、容重、海拔、坡度、坡向和地形湿度指数；所述第二层级的环境变量包括所述植被变量、所述土壤变量、海拔、坡度、坡向和地形湿度指数；所述第三层级的环境变量包括地形湿度指数、一类地形部位指数、二类地形部位指数、一类距出水口距离和二类距出水口距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100193 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。