中国计量大学江文松获国家专利权
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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种多模态融合的复合层合结构低速冲击定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277549B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781458.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种多模态融合的复合层合结构低速冲击定位方法是由江文松;张思源;罗哉;杨力设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模态融合的复合层合结构低速冲击定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种多模态融合的复合层合结构低速冲击定位方法，涉及冲击定位技术领域，所述方法包括：获取复合层合结构上多个应变传感器的冲击响应信号，并组合为复合冲击信号；以包络熵为适应度函数，采用苔藓生长优化算法优化逐次变分模态分解的惩罚系数；基于最优惩罚系数对复合冲击信号进行逐次变分模态分解，并选择能量分布相关系数最大的部分模态分量重构去噪信号；将所述去噪信号转换为时频谱图，并将原始复合信号通过相对位置矩阵算法转换为二维编码图；构建包含所述时频谱图和编码图的多模态样本数据集；训练多模态回归模型并进行冲击定位。本申请方案能够显著提升信号分解的模态纯度，增强多模态特征的表征能力与融合效率。
本发明授权一种多模态融合的复合层合结构低速冲击定位方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态融合的复合层合结构低速冲击定位方法，其特征在于，包括： 获取复合层合结构上多个应变传感器的冲击响应信号，并组合为复合冲击信号； 以包络熵为适应度函数，采用苔藓生长优化算法优化逐次变分模态分解的惩罚系数； 基于最优惩罚系数对复合冲击信号进行逐次变分模态分解，并选择能量分布相关系数最大的部分模态分量重构去噪信号； 将所述去噪信号转换为时频谱图，并将原始复合信号通过相对位置矩阵算法转换为二维编码图； 构建包含所述时频谱图和编码图的多模态样本数据集； 训练多模态回归模型并进行冲击定位。
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