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龙图腾网获悉兰州大学申请的专利一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787769.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统是由李睿;胡斌;任超;陈亦江;陈金波设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生理信号处理技术领域，具体为一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统，系统包括特征解纠缠模块、三向动态交互模块、特征语义映射模块、异常特征校验模块、特征修复模块。本发明中，通过对脑电与心电信号进行多阶段分解以识别并区分公共特征与无效私有特征，实现了信号维度与语义维度的同步解析，通过特征语义偏差、稳定性及异常分布情况的统计分析，动态检测与任务目标不一致的特征项，并明确其语义状态演变趋势，推动特征层面的语义质量控制，实现特征替换与建模更新，使得多模态生理信号在情感识别任务中的表现具备敏感性、准确性及适应性，并对情绪状态识别提供结构清晰、语义明确且动态可调的生理特征表达体系。

本发明授权一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统在权利要求书中公布了：1.一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统，其特征在于，所述系统包括特征解纠缠模块、三向动态交互模块、特征语义映射模块、异常特征校验模块； 特征解纠缠模块基于脑电与心电信号，进行多阶段分解，提取公共特征及无效私有特征，并通过模态间语义关联信息，分离公共与私有特征属性，生成多维特征解纠缠表； 三向动态交互模块调用所述多维特征解纠缠表中的特征分布数据，构建跨模态、跨维度和跨特征的交互路径，识别公共特征间的互补关系和私有特征的贡献，生成情感特征交互序列； 特征语义映射模块调用所述情感特征交互序列中的特征项，解析模态特异性与任务归因机制，比对特征语义与任务目标的匹配度，筛选匹配度优先的特征并分析语义对照关系，生成特征语义映射表； 异常特征校验模块根据所述特征语义映射表中的特征分布，提取特征语义偏差值、特征稳定性指标及异常标识符，比对语义偏差与任务目标的偏离程度，统计异常特征名称及频次，生成异常特征列表； 所述三向动态交互模块包括特征分布解构子模块，交互路径构建子模块，情感特征识别子模块； 特征分布解构子模块调用所述多维特征解纠缠表中的特征分布数据，提取多模态结构、多模态特征维度和特征通道类型，按多模态特征维度进行分类划分，并分别计算多模态通道下的特征频度值、变动值与特征稀疏度值，判断特征稀疏度值是否小于设定特征稀疏阈值，筛选满足阈值的特征通道，得到特征通道筛选结果； 交互路径构建子模块基于所述特征通道筛选结果，提取交叉模态通道间对应的特征频度值与变动值，计算交互强度值，根据通道类型与模态归属情况判断互补或冲突关系，依序构建跨模态路径，生成交叉通道交互路径图谱； 情感特征识别子模块根据所述交叉通道交互路径图谱，提取路径节点连接通道的频度值与交互强度值，结合通道的模态归属标识，识别公共特征与私有特征在路径中的分布情况，统计私有特征节点的连接频数与交互强度均值，依次排列组合形成连续交互轨迹，获取情感特征交互序列。

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