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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种呼吸信号预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797415.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种呼吸信号预测方法和装置是由孙文正;周小丰;李超;魏启春;张逸哲;黄康华设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼吸信号预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种呼吸信号预测方法和装置。所述方法包括：将获取到的呼吸信号样本进行划分，得到各个呼吸信号小节；对各个小节进行预测，得到各个小节的预测结果，确定预测结果的精度误差和极端误差；基于各个预测结果的精度误差和极端误差，各个小节的精度误差权重和极端误差权重，以及各个小节的预测结果的惩罚损失，确定呼吸信号样本的预测结果的损失；基于呼吸信号样本的预测结果的损失，对呼吸信号预测模型进行训练，得到训练后的预测模型；并利用训练后的预测模型，对待预测的呼吸信号进行预测。采用本方法能够解决现有的呼吸信号预测方法采用的训练后的呼吸信号模型，存在瞬时误差较大而引起放射治疗的瞬时高剂量的问题。

本发明授权一种呼吸信号预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种呼吸信号预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取呼吸信号样本，并将获取到的呼吸信号样本按照预设的规则进行划分，得到各个呼吸信号小节； 利用初始呼吸信号预测模型，对所述各个呼吸信号小节进行预测，得到所述各个呼吸信号小节的预测结果，并根据所述各个呼吸信号小节的预测结果，确定所述各个呼吸信号小节的预测结果的精度误差和极端误差；所述精度误差，表征呼吸信号的预测结果的整体准确性；所述极端误差，表征呼吸信号的预测结果的误差的极大值； 基于所述各个呼吸信号小节的预测结果的所述精度误差和所述极端误差，所述各个呼吸信号小节的精度误差权重和极端误差权重，以及所述各个呼吸信号小节的预测结果的惩罚损失，确定所述呼吸信号样本的预测结果的损失；所述精度误差权重，表征预测结果的整体准确性对呼吸信号样本的预测结果的影响因子；所述极端误差权重，表征预测结果的误差的极大值对呼吸信号样本的预测结果的影响因子；所述惩罚损失，为根据呼吸信号在峰谷处的预测误差的最大值，与预设的临床安全阈值之间的关系，所确定的临床约束函数； 基于所述呼吸信号样本的预测结果的损失，对所述初始呼吸信号预测模型进行训练，得到训练后的呼吸信号预测模型； 获取待预测的呼吸信号，并利用所述训练后的呼吸信号预测模型，对所述待预测的呼吸信号进行预测。

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