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龙图腾网获悉中国地质调查局西安矿产资源调查中心申请的专利一种高纯石英识别方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803784.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种高纯石英识别方法、装置、介质和设备是由郝迪;贾嘉辉;高永宝;魏立勇;马承;梁立;吉琛;楚志强;刘宁波设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高纯石英识别方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高纯石英识别方法、装置、介质和设备，涉及图像识别技术领域。该方法包括：获取岩矿石的图像数据集；将图像数据集作为输入，将大于预设纯度的石英的范围信息作为输出作为输出，对CNN网络进行训练，得到分类模型；将范围信息与图像数据集中的图像融合，得到融合了范围信息的图像，将融合了范围信息的图像作为U‑Net网络的输入，将分割后的石英图像作为U‑Net网络的输出，对U‑Net网络进行训练，得到高纯石英分割模型；将分类模型与高纯石英分割模型进行级联，得到高纯石英识别模型；将实时采集的待识别岩矿石的图像输入高纯石英识别模型，得到识别结果。通过上述方案，能够对岩矿石中的高纯石英进行精准识别。

本发明授权一种高纯石英识别方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种高纯石英识别方法，其特征在于，包括： 获取岩矿石的图像数据集； 将所述图像数据集作为输入，将大于预设纯度的石英的范围信息作为输出，对CNN网络进行训练，得到分类模型；将所述范围信息与所述图像数据集中的图像融合，得到融合了范围信息的图像，将融合了范围信息的图像作为U-Net网络的输入，将分割后的石英图像作为U-Net网络的输出，对U-Net网络进行训练，得到高纯石英分割模型；将所述分类模型与所述高纯石英分割模型进行级联，得到高纯石英识别模型； 将实时采集的待识别岩矿石的图像输入所述高纯石英识别模型，得到所述待识别岩矿石中石英的识别结果； 提取所述图像数据集中的数据特征，将所述图像数据集中的数据特征与所述高纯石英识别模型的编码器层输出的特征进行融合，得到融合后的特征，所述图像数据集中的数据特征包括石英含量、粒度与透明度，所述编码器层输出的特征包括石英的纹理与边界； 将所述融合后的特征作为输入，将流体包裹体的指数作为输出，对Transformer网络进行训练，得到流体包裹体指数评估模型，所述指数包括流体包裹体的含量、大小与分布方式； 利用所述流体包裹体指数评估模型确定所述待识别岩矿石中石英的流体包裹体指数，根据所述流体包裹体指数对所述待识别岩矿石中石英的识别结果进行评估，并根据评估结果对所述高纯石英识别模型的参数进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质调查局西安矿产资源调查中心，其通讯地址为：710100 陕西省西安市长安区凤栖西路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。