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龙图腾网获悉莱芜职业技术学院申请的专利一种基于数字孪生的智能制造系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803754.9，技术领域涉及：G06Q50/04；该发明授权一种基于数字孪生的智能制造系统是由宋健;卜范骞;付丽娟;高慧;田欣设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的智能制造系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能制造技术领域，本发明提供了一种基于数字孪生的智能制造系统，包括：获取历史周期内智能制造产线数据，并进行产线运行特征分析，评估智能制造产线是否处于健康状态；若处于非健康状态，对多个历史周期内的产线生产效率进行波动性分析，识别非健康产线在多个历史周期内的生产效率变化规律，判断是否生成生产效率波动信号；若生成生产效率波动信号，通过傅里叶变换分析生产效率波动信号生成时的主导频率和故障部位振动信号生成时的振动频率，并判断耦合程度高低；本发明通过定位引发生产效率波动的故障源，将被动维修转为主动干预，有效避免突发停机，显著降低非计划停机风险。

本发明授权一种基于数字孪生的智能制造系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的智能制造系统，其特征在于：具体包括以下模块： 健康评估模块：获取历史周期内智能制造产线数据，并进行产线运行特征分析，评估智能制造产线是否处于健康状态，其中，产线数据包括产线故障次数、产线故障部位、产线产量； 效率波动分析模块：若处于非健康状态，根据历史周期内非健康状态产线对应的产量，结合产线产量对应的生产时长，确定历史周期内产线生产效率，并对多个历史周期内的产线生产效率进行波动性分析，判断是否生成生产效率波动信号； 耦合相关模块：若生成生产效率波动信号，提取对应的非健康产线中的产线故障部位，通过傅里叶变换分析生产效率波动信号生成时的主导频率和故障部位振动信号生成时的振动频率，并判断耦合程度高低； 判断耦合程度高低的具体过程为： 提取生产效率波动信号生成时产线中的产线故障部位，采集产线故障部位的振动信号，对生产效率波动信号和产线故障部位的振动信号进行傅里叶变换，并进行分析得到幅值相关值与频率差比； 将幅值相关值与频率差比进行加权求和，得到耦合相关值； 若耦合相关值小于耦合相关阈值，则表示生产效率波动信号生成时的主导频率与当前产线故障部位的振动信号生成时振动频率耦合程度高； 磨损分析模块：若耦合程度高，通过数字孪生平台，模拟耦合程度高的故障部位磨损过程，采用长短期记忆网络构建磨损退化模型，将关键部位的磨损体积阈值输入至磨损退化模型中，确定剩余磨损时段。

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