国网数字科技控股有限公司;国网区块链科技(北京)有限公司;国网江苏省电力有限公司物资分公司杨珂获国家专利权
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龙图腾网获悉国网数字科技控股有限公司;国网区块链科技(北京)有限公司;国网江苏省电力有限公司物资分公司申请的专利物资供应链命名实体识别模型训练方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120354854B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510813641.7,技术领域涉及:G06F40/295;该发明授权物资供应链命名实体识别模型训练方法和系统是由杨珂;刘亚斐;郭庆雷;孙爽;柏能;潘秀魁;叶湖芳;王伟宇;孙馨;杨成;房红;吕佳宇设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本物资供应链命名实体识别模型训练方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种物资供应链命名实体识别模型训练方法和系统。实现方案为:获取电力物资供应链的实体识别模型的训练样本,其中,训练样本包括句子样本和句子样本中各个实体词样本的实体类型;基于仿写句子中各个实体词与句子样本中对应的实体词样本的实体类型相同的仿写要求,对句子样本进行句子仿写,得到至少一个目标仿写句子;基于各个目标仿写句子,以及各个目标仿写句子中各个实体词各自对应的实体词样本的实体类型,分别确定各个第一仿写样本;基于各个第一仿写样本,对实体识别模型进行训练。从而,可以在样本较少的情况下快速生成大量的标注样本,提高模型的训练精度。
本发明授权物资供应链命名实体识别模型训练方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种物资供应链命名实体识别模型训练方法,其特征在于,包括: 获取电力物资供应链的实体识别模型的训练样本,其中,所述训练样本包括句子样本和所述句子样本中各个实体词样本的实体类型; 基于仿写句子中各个实体词与所述句子样本中对应的实体词样本的实体类型相同的仿写要求,对所述句子样本进行句子仿写,得到至少一个目标仿写句子,包括:按照实体类型,对所述句子样本中各个实体词样本对应的实体三元组进行分类,得到各个所述实体类型对应的实体子集,其中,所述实体三元组包括对应的实体词样本中首字在所述句子样本中的位置和末尾字在所述句子样本中的位置,以及该实体词样本的实体类型;基于各个所述实体类型对应的实体子集,构建从实体类型映射至实体子集的多个映射关系,其中,每个映射关系对应一个实体类型;基于仿写句子中各个实体词与所述句子样本中对应的实体词样本相同的仿写要求,以及以各个所述实体类型对应的映射关系作为各个所述实体类型的实体词提示词,生成句子仿写指令;将所述句子仿写指令输入第一大语言模型,得到所述第一大语言模型输出的多个第一仿写句子;基于仿写实体词与所述句子样本中对应的实体词样本的实体类型相同的仿写要求,以及各个所述实体词样本的实体类型,对各个所述实体词样本进行实体词仿写,得到各个所述实体词样本的仿写实体词集;利用各个所述实体词样本的仿写实体词集中的实体词,替换各个所述第一仿写句子中与所述实体词样本相同的实体词,得到多个目标仿写句子; 基于各个所述目标仿写句子,以及各个所述目标仿写句子中各个实体词各自对应的实体词样本的实体类型,分别确定各个第一仿写样本; 基于各个所述第一仿写样本,对所述实体识别模型进行训练。
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