北京大学王乐业获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于联邦学习网络的网络嵌入方法、装置、电子设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120321055B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820047.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于联邦学习网络的网络嵌入方法、装置、电子设备及计算机程序产品是由王乐业;许轩奇;柴迪设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于联邦学习网络的网络嵌入方法、装置、电子设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联邦学习网络的网络嵌入方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中，该方法包括：获取联邦学习网络中多个数据持有方本地的局部网络矩阵，其中，数据持有方为联邦学习网络的参与者，联邦学习网络预先分为多个局部学习网络，局部网络矩阵为局部学习网络的矩阵表示；使用预设掩码矩阵对局部网络矩阵进行加密处理，得到局部加密矩阵；将多个数据持有方分别对应的局部加密矩阵上传至嵌入服务器，并接收嵌入服务器基于多个局部加密矩阵整合得到的全局加密矩阵；基于预设掩码矩阵对全局加密矩阵进行解密，得到全局嵌入矩阵。本发明解决了现有技术在分布式环境下实现网络嵌入的数据安全性差的技术问题。
本发明授权基于联邦学习网络的网络嵌入方法、装置、电子设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习网络的网络嵌入方法，其特征在于，包括： 获取联邦学习网络中多个数据持有方本地的局部网络矩阵，其中，所述数据持有方为联邦学习网络的参与者，所述联邦学习网络预先分为多个局部学习网络，所述局部网络矩阵为所述局部学习网络的矩阵表示； 使用预设掩码矩阵对所述局部网络矩阵进行加密处理，得到局部加密矩阵； 将多个所述数据持有方分别对应的局部加密矩阵上传至嵌入服务器，并接收所述嵌入服务器基于多个所述局部加密矩阵整合得到的全局加密矩阵，其中，所述全局加密矩阵为所述嵌入服务器对基于多个所述局部加密矩阵的整合结果进行分解后的结果； 基于所述预设掩码矩阵对所述全局加密矩阵进行解密，得到全局嵌入矩阵，其中，所述全局嵌入矩阵为所述联邦学习网络的网络嵌入结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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