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龙图腾网获悉数研院(福建)信息产业发展有限公司申请的专利一种基于算力平台与数据融合的跨部门政务大数据业务协同处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510813237.X，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于算力平台与数据融合的跨部门政务大数据业务协同处理方法是由林万枝;林志兴;陈震设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于算力平台与数据融合的跨部门政务大数据业务协同处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力政务管理技术领域，提出了一种基于算力平台与数据融合的跨部门政务大数据业务协同处理方法，包括以下步骤：S1、部署异构算力集群，建立包括CPU、GPU、FPGA、边缘计算节点的算力资源动态调度数据处理平台；S2、获取电网设备数据、电网负荷数据、行业用电数据以及政府政策数据的多维数据；S3、基于零信任架构设计跨部门数据访问体系，开发电力管理中电网风险预测模型、行业能耗分析模型以及碳排核算模型的多维模型。通过将时空联合概率预测与冲突优先级排序算法应用于电力‑政务应急处置，实现跨部门业务协同的智能化、精准化，根据优先级别快速处理后果严重的电力故障，有利于降低电力故障的危害性和不可预测性。

本发明授权一种基于算力平台与数据融合的跨部门政务大数据业务协同处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于算力平台与数据融合的跨部门政务大数据业务协同处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、部署异构算力集群，建立包括CPU、GPU、FPGA和边缘计算节点的算力资源动态调度数据处理平台； S2、获取电网设备数据、电网负荷数据、行业用电数据以及政府政策数据的多维数据，并对数据进行语义标注，构建电力-政务数据的融合模型，建立设备运行状态、电网负荷状态、行业能耗特征以及政策导向信息的关联数据结构，并对获取到的所有数据进行处理； S3、基于零信任架构设计跨部门数据访问体系，开发电力管理中电网风险预测模型、行业能耗分析模型以及碳排核算模型的多维模型，设计电力分配规划以及应急处置跨部门业务协同内容； 所述步骤S3中，跨部门业务协同内容包括以下步骤： S31、对数据进行分级加密，并设置零信任访问控制访问权限； S32，收集电网设备以及电网负载的历史数据、实时监测数据以及环境数据并处理，构建电网风险预测模型和行业能耗分析模型，公式为：，式中，为电网风险预测值，为观测向量，为环境特征向量，和均为特征向量，为激活函数，为偏置项，为预测的时刻行业能耗值，全连接层的权重矩阵，为注意力权重向量，为元素及乘法，为门控循环单元，为潜在空间表示向量，为历史个时刻的能耗序列，为偏置向量； S33、依据电网风险预测模型和行业能耗分析模型预测结果，并考虑电网输电损耗，构建碳排核算模型，公式为：，式中，为实际发电侧碳排总量，为时刻行业用电量，为时刻电网从第类能源的发电占比，为第类能源的碳强度，为电网输电损耗率； S34、依据多维模型预测结果，并结合政府规划和产业规划，检测电网规划与其冲突，对冲突进行评估，对冲突解决优先级进行排序，公式为：，式中，为优先级计算值，为冲突涉及规模、强度以及时间的影响程度，为电网规划方案的不可替代性，为冲突解决成本，为防止分母为零的极小值，取值为； S35、依据冲突解决优先级排序结果，构建电网规划方案的应急处理方案，并跨部门协同指挥，解决电网调度存在的问题； S4、基于知识图谱、历史数据和数据分析模型，构建面向不同决策场景的智能优化推荐，开发智能决策支持系统； S5、建立业务协同效能评估指标体系，优化系统参数，对系统模型进行持续优化和分析。

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