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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于网络变化熵的天然药用提取物药效靶点鉴定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821344.7，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权一种基于网络变化熵的天然药用提取物药效靶点鉴定方法是由宿晓云;易星丞;张彦;杨飞扬设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络变化熵的天然药用提取物药效靶点鉴定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络变化熵的天然药用提取物药效靶点鉴定方法，属于网络药效基因组学领域，包括：采集天然药用提取物的药效数据，基于药效数据构建单样本药效基因调控网络；基于单样本药效基因调控网络构建药效网络Degree矩阵；根据药效网络Degree矩阵对关键熵变决定基因进行识别，获得不同组的关键熵变决定基因；对不同组的关键熵变决定基因进行GO富集分析，获得最终的分析结果。本发明从基因调控网络水平构建每一样本的单样本基因调控网络，进而应用网络变化熵的方法识别给药后局部网络网络结构发生扰动变化的基因，阐明药效特异性调控网络及影响变化的关键节点。从而，从根本上解决了天然药物多靶点识别难的问题。

本发明授权一种基于网络变化熵的天然药用提取物药效靶点鉴定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络变化熵的天然药用提取物药效靶点鉴定方法，其特征在于，包括： 采集天然药用提取物的药效数据，基于所述药效数据构建单样本药效基因调控网络； 基于所述单样本药效基因调控网络构建药效网络Degree矩阵； 根据所述药效网络Degree矩阵对关键熵变决定基因进行识别，获得不同组的关键熵变决定基因； 对所述不同组的关键熵变决定基因进行GO富集分析，获得最终的分析结果； 基于所述药效数据构建单样本药效基因调控网络的过程包括： 对所述天然药用提取物的药效数据进行归一化，获得预处理后基因表达矩阵； 将所述预处理后基因表达矩阵作为输入，应用lioness算法构建每一样本单样本药效基因调控网络，得到每一样本的基因调控网络矩阵和边权重矩阵； 根据所述药效网络Degree矩阵对关键熵变决定基因进行识别的过程包括： 以基因调控网络矩阵、边权重矩阵和药效网络Degree矩阵作为背景数据，应用网络变化熵算法计算得到药效网络变化熵矩阵； 通过所述药效网络变化熵矩阵，应用T-test检验算法计算获得不同组的关键熵变决定基因； 应用网络变化熵算法计算得到药效网络变化熵矩阵的过程包括： 以基因调控网络矩阵和边权重矩阵为基础，计算每一样本的熵值向量后，合并得到所述药效网络变化熵矩阵； 所述药效网络变化熵矩阵的公式表达式为： 其中，代表一阶邻域基因表达量方差值，代表一阶邻域边权重均值，代表二阶邻域边权重均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市高新产业开发区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。