哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)徐心海获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利固体氧化物电池多孔Ni-YSZ电极三维重构方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120334269B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510820009.5,技术领域涉及:G01N23/225;该发明授权固体氧化物电池多孔Ni-YSZ电极三维重构方法是由徐心海;陈涵铭;马秦慧;范光涛设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本固体氧化物电池多孔Ni-YSZ电极三维重构方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种固体氧化物电池多孔Ni‑YSZ电极三维重构方法,包括以下步骤:S1、真空冷镶嵌;S2、氩离子抛光;S3、样品预处理和固定;S4、FIB连续切片以及In‑lens和SE2双通道图像采集;S5、深度学习分析。本发明的有益效果是:提供了一种固体氧化物电池多孔Ni‑YSZ电极三维重构方法,通过集成原位表征与智能图像分析技术,实现了多相材料结构的精准解析,具有制样稳定性高、三维重构精度好、相识别自动化程度高等优势。特别适用于固体氧化物燃料电池电极电解质界面的微观结构演化研究,对揭示高温复杂工况下材料性能衰减机制具有重要价值。
本发明授权固体氧化物电池多孔Ni-YSZ电极三维重构方法在权利要求书中公布了:1.一种固体氧化物电池多孔Ni-YSZ电极三维重构方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、真空冷镶嵌; S2、氩离子抛光; S3、样品预处理和固定; S4、FIB连续切片以及In-lens和SE2双通道图像采集; S5、深度学习分析; 步骤S4包括:在FIB连续切片前,调出TEM探针压紧样品边缘确保FIB切片时较小的位移误差;再以设定层厚进行连续切片,同步进行In-lens和SE2双通道图像采集,通过In-lens探测器采集表面形貌图像,同时用SE2探测器获取高衬度相分布图像; 步骤S5包括:连续切片结束后,在最末张图像上停顿数秒,利用荷电效应过程中的衬度变化,待电荷短暂积累后再次采集获得虽经衬度反转但具有高衬度的单张In-lens图像;以采集的单张In-lens图像为训练样本,通过多阈值分割提取Ni、YSZ、孔隙三相比度阈值并生成二值化标签,采用输入层尺寸96×96的U-Net架构,设置patchsize为128,每张图像提取4个patches,以Dice系数+交叉熵为损失函数进行训练,最终将分割后的SE2序列导入三维重建软件进行体素重建。
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