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龙图腾网获悉中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司申请的专利儿童座椅选型评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510822413.6，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权儿童座椅选型评估方法、装置、电子设备及存储介质是由李君杰;韩菲菲;王宇;侯延军;张志国;侯少晗;刘佳文;张利彬;胡帛涛;崔东;王昭辰;何宁;梁亚妮;汪黎明;吴德媛;臧晨;毛杰;段海彤;张芳芳;薛淑琪设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本儿童座椅选型评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种儿童座椅选型评估方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括：获取儿童座椅选型数据集，儿童座椅选型数据集至少包括多个车辆的碰撞脉冲数据、多个座椅的座椅测量数据以及多个伤害结果数据；对儿童座椅选型数据集进行数据修正；通过皮尔逊相关系数对标准化数据集进行关键特征参数化；利用关键特征数据对采用随机森林回归算法预先构建的儿童座椅选型模型进行训练；将目标车辆的碰撞脉冲数据输入至训练完成的儿童座椅选型模型，得到适配目标车辆的儿童座椅；响应于儿童座椅选型数据集更新，利用更新后的儿童座椅选型数据集对儿童座椅选型模型进行更新。

本发明授权儿童座椅选型评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种儿童座椅选型评估方法，其特征在于，包括： 获取儿童座椅选型数据集，所述儿童座椅选型数据集至少包括多个车辆的碰撞脉冲数据、多个座椅的座椅测量数据以及多个伤害结果数据，其中，所述伤害结果数据为基于所述碰撞脉冲数据、车辆的标准工况仿真模型以及儿童座椅的座椅仿真模型计算得到的； 对所述儿童座椅选型数据集进行数据修正，得到标准化数据集； 对所述标准化数据集进行关键特征参数化，通过皮尔逊相关系数筛选出与所述标准化数据集中的目标变量显著相关的波形特征，得到关键特征数据； 利用所述关键特征数据对采用随机森林回归算法预先构建的儿童座椅选型模型进行训练，包括：通过多棵决策树对输入的所述关键特征数据进行集成学习； 当目标变量为N个不同的伤害结果时，模型将输出每个样本的预测得分； 将目标车辆的碰撞脉冲数据输入至儿童座椅选型模型，分别得到多个待选择的儿童座椅在目标车辆上的伤害结果数据，根据伤害结果数据与目标法规计算多个待选择的儿童座椅在目标车辆上的选型得分，以得到适配所述目标车辆的儿童座椅； 响应于所述儿童座椅选型数据集更新，利用更新后的所述儿童座椅选型数据集对所述儿童座椅选型模型进行更新。

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