山东大学;歌尔股份有限公司;潍坊歌创未来技术开发有限公司孙宇清获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学;歌尔股份有限公司;潍坊歌创未来技术开发有限公司申请的专利命名实体识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830735.5，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权命名实体识别方法、装置、设备及存储介质是由孙宇清;李成;王宝录;孙玉强;许莲;董陆阳;丁小玲;王廷伟;张文晔;王海龙;马利国;金龙;殷宝国设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本命名实体识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，包括：获取待识别文本内容；基于目标实体抽取模型，对所述待识别文本内容进行跨度检测，得到所述待识别文本内容中各实体所在的位置信息；基于目标类型判别模型，根据所述位置信息对所述各实体进行类型识别，得到各实体的类型信息。通过上述方式，将整个命名实体识别的核对流程划分为跨度检测子流程和类型识别子流程，并利用从粗粒度至细粒度训练的目标实体抽取模型对待识别文本内容进行跨度检测，以及利用鸽巢损失函数、阈值损失函数以及对比损失函数训练的目标类型判别模型进行类型识别，从而能够实现少样本场景下的命名实体的准确识别。
本发明授权命名实体识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别文本内容； 基于目标实体抽取模型，对所述待识别文本内容进行跨度检测，得到所述待识别文本内容中各实体所在的位置信息，所述目标实体抽取模型包括粗粒度预训练和细粒度预训练； 基于目标类型判别模型，根据所述位置信息对所述各实体进行类型识别，得到各实体的类型信息，所述目标类型判别模型为基于多元高斯算法的类型判别器； 其中，所述基于目标实体抽取模型，对所述待识别文本内容进行跨度检测，得到所述待识别文本内容中各实体所在的位置信息的步骤之前，还包括： 获取自然语言场景的目标语料库； 通过调用所述自然语言场景的标注工具对所述目标语料库中各词汇进行词性标注； 在粗粒度阶段，根据标注在各词汇的词性信息和目标权重分配策略为所述各词汇赋予相对应的词性感知权重； 根据所述词性感知权重进行目标实体抽取模型的粗粒度预训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;歌尔股份有限公司;潍坊歌创未来技术开发有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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