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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利一种基于强化学习的电力储能系统优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120357521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827467.1，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种基于强化学习的电力储能系统优化调度方法及系统是由商敬男;燕兆;郭鹏飞;陈佳俊设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的电力储能系统优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电气工程技术领域，提供一种基于强化学习的电力储能系统优化调度方法及系统，用以解决难以在频繁充放电过程中有效评估和控制电池老化风险和难以满足边缘侧低算力环境下的实时调度需求的问题。本申请方法包括：获取电力储能系统中电池充电状态、健康状态数据及工商业园区的电网负荷、电网电价数据，生成状态输入数据集；利用强化学习智能体得到充放电调度指令；对电力储能系统、多端口变流器电源接口及园区负荷进行功率分配，生成多源协同功率流数据；结合历史运行数据，利用强化学习智能体对充放电调度指令优化；根据优化后指令进行电力储能系统的优化调度。本发明实现了工商业园区电力储能系统的高效、智能、自适应优化调度。

本发明授权一种基于强化学习的电力储能系统优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的电力储能系统优化调度方法，其特征在于，包括： 基于获取电力储能系统中电池充电状态数据和电池健康状态数据以及工商业园区的电网负荷数据和电网电价数据，生成状态输入数据集； 利用预训练好的强化学习智能体，对所述状态输入数据集进行处理，得到充放电调度指令； 根据所述充放电调度指令，对所述电力储能系统、多端口变流器的电源接口以及工商业园区负荷进行功率分配，生成多源协同功率流数据； 结合所述多源协同功率流数据和历史运行数据，利用所述强化学习智能体中预设的充放电调度规则对所述充放电调度指令进行优化，生成优化后充放电调度指令； 根据所述优化后充放电调度指令进行电力储能系统的优化调度； 根据所述优化后充放电调度指令进行电力储能系统的优化调度，包括： 对所述优化后充放电调度指令进行解析，以获取目标充电量、目标放电量以及多端口变流器的电源接口的优化分配量； 根据预设的时间片段划分规则，将所述目标充电量、目标放电量转换为生成带有时间戳的充放电控制信号，同时根据所述优化分配量，生成各电源接口的功率调节指令； 将所述充放电控制信号发送至所述电力储能系统，同时将所述功率调节指令发送至所述多端口变流器的控制单元，以执行电力储能系统的调度； 在执行电力储能系统的调度的过程中，采集电池运行状态数据、各电源接口的传输数据以及负荷消耗数据，生成运行监测数据集； 将所述运行监测数据集和所述优化后充放电调度指令的预期值进行偏差检测，当检测到充电量偏差超过第一预设阈值或放电量偏差超过第二预设阈值时，触发所述强化学习智能体重新生成优化后充放电调度指令，直至检测通过，以进行电力储能系统的优化调度闭环控制。

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