北京安普利信息技术有限公司都书一获国家专利权
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龙图腾网获悉北京安普利信息技术有限公司申请的专利多源网络设备故障模式识别与定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342902B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828719.2，技术领域涉及：H04L43/04；该发明授权多源网络设备故障模式识别与定位方法及系统是由都书一;赵定峰;李弼;陈燕林设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本多源网络设备故障模式识别与定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多源网络设备故障模式识别与定位方法及系统，涉及计算机故障诊断技术领域，包括：采集设备硬件数据和软件数据，生成故障特征向量，采集邻接设备信息构建通信关系图和链路异常概率分布图，通过关联分析确定故障根源设备及概率；生成处理指令并更新基线数据，能够实现计算机网络故障的精准识别和快速定位，提高了故障处理效率，降低了网络维护成本。
本发明授权多源网络设备故障模式识别与定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.多源网络设备故障模式识别与定位方法，其特征在于，包括： 采集目标网络设备的中央处理器使用率、内存使用率、网络接口流量数据、系统日志数据、网络协议数据； 分别计算所述中央处理器使用率、内存使用率和网络接口流量数据与预设基线的偏差值，生成硬件层故障特征矩阵，对所述系统日志数据进行语义分割，提取日志事件序列和进程调用链信息，结合网络协议数据的协议交互记录，生成软件层故障特征矩阵，将所述硬件层故障特征矩阵与所述软件层故障特征矩阵进行融合计算，得到目标网络设备的故障特征向量； 采集与目标网络设备直接通信的邻接设备标识信息和链路性能指标数据； 基于所述邻接设备标识信息构建设备通信关系图，计算所述链路性能指标数据的异常等级，将所述异常等级与所述设备通信关系图映射得到链路异常概率分布图，将所述故障特征向量与所述链路异常概率分布图进行关联分析，通过递归计算确定故障设备影响范围，输出故障根源设备标识信息和故障发生概率； 根据故障根源设备标识信息和故障发生概率生成故障处理指令并执行，记录故障恢复过程数据并更新基线数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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