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龙图腾网获悉摘星社信息科技(浙江)股份有限公司申请的专利AI大数据融合的多触点营销效果归因方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828013.6，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权AI大数据融合的多触点营销效果归因方法是由陈海波;熊长景设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI大数据融合的多触点营销效果归因方法在说明书摘要公布了：本发明公开了AI大数据融合的多触点营销效果归因方法，涉及信息技术与数据科学领域，用于解决整体模型计算冗余度较高、资源消耗大、执行效率低下的问题，通过采集多个触点的用户行为数据与交易数据，并进行预处理，构建特征向量并计算触点权重系数，若权重超过设定阈值，则利用动态时间规整算法初步判断触点间是否存在因果关系，判断存在因果关系后，收集触点间的交互频率与深度，分析关联程度并计算关联强度，根据关联程度，选择图神经网络算法或将关联强度应用于随机森林算法，以检测触点冗余情况，该方法提升了因果识别的动态建模能力，实现了归因模型的自适应冗余识别与优化。

本发明授权AI大数据融合的多触点营销效果归因方法在权利要求书中公布了：1.AI大数据融合的多触点营销效果归因方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：采集多个触点的用户行为数据和交易数据，并对其进行预处理； 步骤S2：根据预处理后的用户行为数据和交易数据构建特征向量，并计算各触点的权重系数；当权重系数超过设定阈值时，利用动态时间规整算法初步判断触点间是否存在因果关系； 步骤S3：当初步判断触点间存在因果关系时，收集触点间的交互频率和交互深度，综合交互频率和交互深度分析触点间的关联程度；当关联程度高时，计算触点间的关联强度； 在步骤S3中，交互频率通过访问日志表中的时间戳字段获取触点间的交互次数；交互深度通过设定时间段记录触点间的交互层级数反映； 在步骤S3中，分析触点间关联程度时使用模糊推理具体步骤如下：将交互频率和交互层级数定义为输入变量，将其划分为模糊集合； 将触点间关联程度定义为输出变量，将其划分为模糊集合；制定模糊规则，描述交互频率和交互层级数对触点间关联程度的影响； 根据模糊规则进行模糊推理，确定触点间关联程度； 步骤S4：根据触点间的关联程度选择图神经网络算法或将触点间的关联强度应用于随机森林算法中检测触点间是否出现冗余问题。

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