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龙图腾网获悉北京晋辉科技有限公司申请的专利基于实时数据驱动的动态关键区域过程检验方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828929.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于实时数据驱动的动态关键区域过程检验方法和系统是由鲁金殿;孙宁波;王庆栋设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实时数据驱动的动态关键区域过程检验方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于实时数据驱动的动态关键区域过程检验方法和系统，涉及设备生产的过程检验管理领域，该方法包括：根据工艺行为数据所属的参数取值范围将待检验零件划分为不同的质量批次；在同一质量批次中，根据同时间段生产目标零件的工艺行为数据的多个采集时间戳对应的零件加工位置构建工艺行为数据与目标零件的加工区域的映射关系；基于映射关系和工艺行为数据的波动特征构建目标几何区域集合；依据风险预测模型确定目标几何区域集合中每个目标几何区域对应的缺陷风险评分，进而确定过程检验的目标关键区域。实施该方法，可以确保检验资源更精准地投入到高风险区域，提升了过程检验中资源的使用效率。

本发明授权基于实时数据驱动的动态关键区域过程检验方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实时数据驱动的动态关键区域过程检验方法，应用于设备检验控制系统，其特征在于，所述方法包括： 依据所有待检验零件对应的工艺行为数据与预设理想工艺行为数据的差值计算所述工艺行为数据对应的参数波动值； 基于预设比例将所述参数波动值划分为多个参数波动范围，得到对应的多个参数取值范围，不同所述参数取值范围对应的加工区域划分粒度不全相同； 基于零件的加工特征尺寸和加工精度要求，构建加工区域的多级细粒度划分等级，每个所述细粒度划分等级对应不同的区域划分尺寸； 基于历史加工数据中的参数波动值分布特征设置每个所述细粒度划分等级对应的预设参数范围； 计算每个所述参数取值范围内的参数波动值在所述预设参数范围中的重叠占比； 将所述重叠占比最大的预设参数范围对应的细粒度划分等级确定为参数取值范围对应的细粒度划分等级； 根据待检验零件对应的工艺行为数据所属的参数取值范围，将所述待检验零件划分为不同的质量批次，所述工艺行为数据通过部署在生产设备上的多类型传感器在所述待检验零件生产过程中采集得到，不同所述质量批次对应不同加工区域划分规则； 在同一所述质量批次中，根据同时间段生产的目标零件的工艺行为数据和所述工艺行为数据的多个采集时间戳对应的零件加工位置构建所述工艺行为数据与目标零件的加工区域的映射关系，所述加工区域包括多个加工位置； 基于所述映射关系，从所述目标零件对应的多个加工区域中选择采集时间戳对应工艺行为数据的波动特征超过预设阈值的目标加工区域构建目标几何区域集合，包括：基于所述映射关系，依据每个加工区域对应的一个或多个连续采集时间戳构建每个所述连续采集时间戳对应的工艺行为数据序列；当检测到所述加工区域对应的任一工艺行为数据序列的波动特征超过预设阈值时，将所述加工区域标记为目标加工区域；依据所有所述目标加工区域构建目标几何区域集合，所述波动特征包括波动频率、波动幅度和波动趋势； 将所述目标几何区域集合中每个目标几何区域对应的工艺行为数据输入预设的风险预测模型，输出每个所述目标几何区域对应的缺陷风险评分，所述风险预测模型依据历史工艺行为数据和对应历史缺陷风险评分训练得到； 将所述缺陷风险评分超过预设风险阈值的所述目标几何区域确定为过程检验的目标关键区域进行资源分配。

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