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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器异常检测方法、训练方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837789.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权服务器异常检测方法、训练方法及电子设备是由马鸿超;邢凯;高健;王晓通;郭锋设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器异常检测方法、训练方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种服务器异常检测方法及电子设备，可以应用于人工智能技术领域，该方法包括：响应于确定目标服务器的初始检测结果指示异常，利用目标模型，基于待检测日志序列中待检测日志的时间戳，在待检测日志序列中嵌入位置编码，生成待检测日志的特征；利用目标模型，基于注意力机制融合任一待检测日志的特征与各自相邻的至少两个待检测日志的特征，生成第一检测结果；至少两个待检测日志所指示的日志事件类型不同；以及响应于确定第一检测结果包括至少两个彼此关联度小于预定阈值的异常类型，利用预训练的语言模型对待检测日志序列进行分析，生成第二检测结果；第二检测结果指示了服务器异常类型和导致服务器异常的原因。

本发明授权服务器异常检测方法、训练方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种服务器异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于确定目标服务器的初始检测结果指示异常，利用目标模型，基于待检测日志序列中待检测日志的时间戳，得到在所述待检测日志序列中位置相邻的待检测日志之间的第一时间间隔； 基于所述待检测日志的时间戳，生成用于保留日志事件的全局时序信息的绝对时间的位置编码； 基于所述第一时间间隔，生成用于捕捉相邻日志事件之间的局部时序关系的相对时间间隔的位置编码； 在所述待检测日志序列中嵌入所述绝对时间的位置编码和所述相对时间间隔的位置编码，生成待检测日志的特征； 利用所述目标模型，基于注意力机制融合任一待检测日志的特征与各自相邻的至少两个待检测日志的特征，生成第一检测结果；其中，所述至少两个待检测日志所指示的日志事件类型不同；以及 响应于确定所述第一检测结果包括至少两个彼此关联度小于预定阈值的异常类型，利用预训练的语言模型对所述待检测日志序列进行分析，生成第二检测结果；其中，所述第二检测结果指示了服务器异常类型和导致服务器异常的原因。

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