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龙图腾网获悉浙江上美输配电有限公司申请的专利一种电网运行的安全事件保障方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120357459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839551.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电网运行的安全事件保障方法及系统是由毛炫栋;郑王飞设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网运行的安全事件保障方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网监测技术领域，具体涉及一种电网运行的安全事件保障方法及系统；根据监测数据序列的自相关衰减特征获得长程依赖因子；根据监测数据序列的频谱数据中的能量强度分布特征获得周期因子；将监测数据序列进行时序分解，获得残差项；根据残差项与监测数据序列的波动差异特征获得趋势因子；根据监测数据序列的非线性特征获得非线性因子；根据长程依赖因子、周期因子、趋势因子和非线性因子获得适应度；根据所有监测数据序列的适应度获取目标监测数据序列。本发明根据目标监测数据序列通过LSTM模型进行预测，根据预测结果分析电网中的故障风险，提高了对安全事件的预警以及事件发生后恢复方案制定的准确性。

本发明授权一种电网运行的安全事件保障方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网运行的安全事件保障方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取电网中各个监测节点的不同类型的监测数据序列； 根据所述监测数据序列的自相关衰减特征获得长程依赖因子；根据所述监测数据序列的频谱数据中的能量强度分布特征获得周期因子；将所述监测数据序列进行时序分解，获得残差项；根据所述残差项与所述监测数据序列的波动差异特征获得趋势因子；根据所述监测数据序列的非线性特征获得非线性因子； 根据所述长程依赖因子、所述周期因子、所述趋势因子和所述非线性因子获得适应度；根据所有监测数据序列的适应度获取目标监测数据序列； 根据所述目标监测数据序列通过LSTM模型进行预测，根据预测结果分析电网中的故障风险；所述根据所述监测数据序列的自相关衰减特征获得长程依赖因子的步骤包括： 通过时序分解算法去除所述监测数据序列的季节项，获得预处理序列；计算所述预处理序列在预设初始滞后阶数的自相关系数，获得第一数值；当任意滞后阶数对应的自相关系数无限趋近于所述第一数值的一半时，将所述任意滞后阶数进行归一化，获得所述长程依赖因子；所述根据所述监测数据序列的频谱数据中的能量强度分布特征获得周期因子的步骤包括： 将所述监测数据序列进行离散傅里叶变换，获得所述频谱数据；计算所述频谱数据中能量强度的最大值与所有频率的能量强度平均值的比值并归一化，获得所述周期因子；所述根据所述残差项与所述监测数据序列的波动差异特征获得趋势因子的步骤包括： 计算监测数据序列的标准差与所述残差项的标准差的比值并归一化，获得所述趋势因子；所述根据所述监测数据序列的非线性特征获得非线性因子的步骤包括： 计算所述监测数据序列的Hurst指数并负相关映射，获得所述非线性因子；所述根据所述长程依赖因子、所述周期因子、所述趋势因子和所述非线性因子获得适应度的步骤包括： 计算所述长程依赖因子、所述周期因子、所述趋势因子和所述非线性因子的平均值，获得所述监测数据序列的适应度。

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