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龙图腾网获悉中国科学院青藏高原研究所申请的专利一种基于多模态匹配性的双角度DAS数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510844195.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多模态匹配性的双角度DAS数据处理方法是由张衡;潘帆设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态匹配性的双角度DAS数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态匹配性的双角度DAS数据处理方法，涉及电数字数据处理技术领域。该基于多模态匹配性的双角度DAS数据处理方法，包括以下步骤：DAS特征提取；DAS数据特征匹配；双角度特征信息获取；双角度特征交互效率判定。本发明通过获取的特征互补数据量化DAS数据中的特征匹配有效性，并进行特征匹配有效性判定，同时基于获取的特征交互数据量化双角度特征交互效率，并进行双角度特征交互效率判定，达到了提高多模态动态匹配过程中对应双角度DAS数据信息提取完整性的效果，解决了现有技术中存在双角度DAS数据在多模态动态匹配过程中对应双角度DAS数据信息提取不完全的问题。

本发明授权一种基于多模态匹配性的双角度DAS数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态匹配性的双角度DAS数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取去噪处理后DAS数据对应的DAS波形图和DAS时频图，同时在DAS波形图和DAS时频图分别加入二维位置编码以引入DAS数据的时空特征，所述DAS波形图用于可视化DAS数据对应DAS信号的振动幅度随时间的变化情况，所述DAS时频图用于可视化DAS数据对应DAS信号的振动幅度在时间和频率两个维度上的变化情况，所述二维位置编码用于将DAS数据的行和列的位置信息分别编码为一维向量，再通过融合生成最终的二维特征，所述时空特征包括预设的多模态模型可视化DAS数据的时间特性和空间特性； S2，通过方向卷积分别获取时空特征中的横向特征和纵向特征，同时基于获取的特征互补数据量化DAS数据中的特征匹配有效性，并进行特征匹配有效性判定，所述横向特征用于反映DAS信号在时间上的周期性变化，所述纵向特征用于反映DAS信号在不同位置传感点的空间分布规律，所述特征匹配有效性判定用于判定是否通过增加采样频率和减小传感点间距以降低DAS信号中的低频成分； S3，对特征匹配有效性合格的横向特征和纵向特征进行双角度特征交互，获取双角度特征信息，所述双角度特征交互在匹配性注意力机制中执行，所述双角度特征信息用于反映横向特征和纵向特征之间的特征冗余抑制效果； S4，基于获取的特征交互数据量化横向特征和纵向特征的双角度特征交互效率，并进行双角度特征交互效率判定，所述双角度特征交互效率判定用于判定是否通过增加注意力熵和信息增益以增强横向特征和纵向特征之间的线性相关性。

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