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龙图腾网获悉成都派沃智通科技有限公司申请的专利基于大数据的农业病虫害预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839444.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于大数据的农业病虫害预警方法及系统是由黄希;刘翼;欧瑞;陈曦;胡松波设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的农业病虫害预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的农业病虫害预警方法及系统，首先从农田图像大数据中获取目标农田区域的作物叶片图像集合，并对作物叶片图像集合进行叶片区域分割处理，以区分健康区域与潜在病变区域，随后对潜在病变区域图像进行病害特征提取，生成关键病害特征集合，利用预训练的病虫害识别模型对关键病害特征集合进行异常状态检测，确定病虫害类型并预测其扩散趋势，最后基于病虫害类型标识及扩散趋势预测数据生成包含地理定位信息的病虫害预警指令，并发送至农田管理系统以触发防控响应操作，由此实现了对作物病虫害的精准监测与预警。

本发明授权基于大数据的农业病虫害预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的农业病虫害预警方法，其特征在于，所述方法包括： 从农田图像大数据中获取目标农田区域的作物叶片图像集合，所述作物叶片图像集合包含连续采集的具有位置标记信息的多时段叶片图像单元； 对所述作物叶片图像集合进行叶片区域分割处理，得到每个叶片图像单元中健康区域图像和潜在病变区域图像； 对所述潜在病变区域图像进行病害特征提取处理，生成包含纹理异常分布特征和颜色变异特征的关键病害特征集合； 调用预训练的病虫害识别模型对所述关键病害特征集合进行异常状态检测处理，生成所述叶片图像单元对应的病虫害类型标识及扩散趋势预测数据； 基于所述病虫害类型标识及扩散趋势预测数据生成包含地理定位信息的病虫害预警指令，并将所述病虫害预警指令发送至农田管理系统以触发防控响应操作； 所述基于所述病虫害类型标识及扩散趋势预测数据生成包含地理定位信息的病虫害预警指令，包括： 解析所述病虫害类型标识对应的预设防控规则库，提取关联的防控措施编码及响应等级标识； 根据所述扩散趋势预测数据中的区域扩张方向向量，计算病变区域中心点相对于叶片基点的方位角度参数； 结合所述位置标记信息，将所述方位角度参数转换为农田地理坐标系中的扩散方向向量； 提取所述病变区域在当前叶片图像单元中的覆盖范围特征，映射至实际农田面积计算模型生成预估受灾面积值； 融合所述防控措施编码、响应等级标识、扩散方向向量及预估受灾面积值，生成包含地理坐标多边形顶点的病虫害预警指令。

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