买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川川润数字能源科技有限公司申请的专利用于智慧园区零碳能源系统的多能源调度管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838852.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权用于智慧园区零碳能源系统的多能源调度管控方法及系统是由徐国义;张建重;李志勇;陈义华;唐彪;黄弼真;李志超;肖闯设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于智慧园区零碳能源系统的多能源调度管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了用于智慧园区零碳能源系统的多能源调度管控方法及系统，涉及能源管理技术领域，目的是更全面的考量和评估并提供更容易计算的优化方案，包括以下步骤：将园区能源划分为多个能源种类，周期性预测智慧园区内每个能源需求子模块在下一周期的能源需求量；根据第一优化模型确定为所述能源需求子模块分配的所述能源种类；基于所述能源种类根据第二优化模型确定为所述能源需求子模块分配的园区能源。本发明具有在实现更经济性更优的同时降低求解难度的优点。

本发明授权用于智慧园区零碳能源系统的多能源调度管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于智慧园区零碳能源系统的多能源调度管控方法，其特征在于，包括以下步骤： 将园区能源划分为多个能源种类，包括一类能源、二类能源、三类能源和四类能源，所述一类能源的全天产生效率的稳定性不低于预设稳定阈值且单位产生成本不高于预设成本阈值，所述二类能源的全天产生效率的稳定性低于预设稳定阈值且单位产生成本不高于预设成本阈值，所述三类能源的全天产生效率的稳定性不低于预设稳定阈值且单位产生成本高于预设成本阈值，所述四类能源的全天产生效率的稳定性低于预设稳定阈值且单位产生成本高于预设成本阈值； 周期性预测智慧园区内每个能源需求子模块在下一周期的能源需求量； 根据第一优化模型确定为所述能源需求子模块分配的所述能源种类； 基于所述能源种类根据第二优化模型确定为所述能源需求子模块分配的园区能源； 根据第一优化模型确定为所述能源需求子模块分配的所述能源种类的方法为： 建立能源种类待求解方案： ; 其中，代表第n个所述能源需求子模块分配的所述能源种类，为所述能源种类的编号，为所述能源需求子模块的总数； 建立第一约束条件： ； 其中，代表第n个所述能源需求子模块在上一周期分配的所述能源种类，代表预测的第n个所述能源需求子模块在下一周期的能源需求量，代表第n个所述能源需求子模块分配的所述能源种类中所有园区能源的平均单位消耗成本，为真值函数，为自然常数，为调节系数,为预设的下一周期的园区内的总规划成本阈值； 建立第二约束条件： ； 其中，代表第m种所述能源种类在下一周期的最大输出总量总和； 基于历史数据通过迭代进行求解获取为所述能源需求子模块分配的所述能源种类； 基于历史数据通过迭代进行求解获取为所述能源需求子模块分配的所述能源种类的方法为： 步骤S51:基于所述历史数据，获取第个所述能源需求子模块在一天中第小时的平均能源消耗,； 获取第个所述能源需求子模块在一天中的能源消耗稳定性： ； 其中，为求方差的函数； 若,则第个所述能源需求子模块能源种类优先级顺序序列为[1,3,2,4]，否则第个所述能源需求子模块能源种类优先级顺序序列为[2,3,1,4]，其中为常数且不小于所述预设稳定阈值； 将所有所述能源需求子模块的编号按照预测的对应的所述能源需求子模块的能源需求量从小到大的顺序排列，得到迭代调整目标优先级序列； 步骤S52:初始化调整对象，获取初始化的优先方案，代表维度为的全1数列； 步骤S53:获取初始化的求解方案： ; 含义为第n个所述能源需求子模块分配的所述能源种类为中的第个元素； 步骤S54:代入所述求解方案判断是否同时满足所述第一约束条件和所述第二约束条件，若不满足，则获取调整对象,并对目前的优先方案中的第个值进行+1的更新，即： ; 基于更新后的优先方案更新求解方案： ； 若调整后未远离所述第一约束条件和所述第二约束条件且更逼近所述第一约束条件或所述第二约束条件,则将的值更新为并进行调整对象更新，若调整后未更逼近所述第一约束条件或所述第二约束条件则进行调整对象更新，为中间参考值； 调整对象更新方法为：若,对原本的obj的值进行+1的更新，即,否则； 重复步骤S54直到同时满足所述第一约束条件和所述第二约束条件则停止迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川川润数字能源科技有限公司，其通讯地址为：611730 四川省成都市郫都区德源镇(菁蓉镇)稻香路183号5楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。