买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西准云智能科技有限公司申请的专利一种基于物联网技术的水质监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846212.X，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于物联网技术的水质监测方法及系统是由刘俊锋;李武;李芬芬;何斌;孙亮;胡松;李剑锋;程红;李木生设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网技术的水质监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及水质监测技术领域，尤其是涉及一种基于物联网技术的水质监测方法及系统。该方法包括：获取监测区域的多源水质监测数据；分析所述多源水质监测数据，确定是否存在非法排污可能；若存在，则获取所述监测区域的水管布局信息及区域信息；分析所述水管布局信息，确定水流路径关联；基于所述水流路径关联，根据所述多源水质监测数据，确定污染消散路径信息；分析所述区域信息，确定厂区分布特征；根据所述水流路径关联、所述厂区分布特征及所述消散路径信息，确定非法排污点。确保最终定位结果与物理管网布局的空间一致性，消除因模型误差导致的虚警。

本发明授权一种基于物联网技术的水质监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网技术的水质监测方法，其特征在于，包括： 获取监测区域的多源水质监测数据；分析所述多源水质监测数据，确定是否存在非法排污可能；所述多源水质监测数据是三类传感器群组的异构数据集合；所述三类传感器群组是在监测区域内部署厂区排放口传感器群组、公共管网监测节点及自然水体监测点的三类传感器群组； 若存在，则获取所述监测区域的水管布局信息及区域信息；分析所述水管布局信息，确定水流路径关联；所述区域信息是涵盖厂区地理坐标边界、排水申报量、管网接入点位置的结构化数据集；所述水流路径关联是污染物扩散主路径及分支路径集合； 基于所述水流路径关联，根据所述多源水质监测数据，确定污染消散路径信息； 分析所述区域信息，确定厂区分布特征； 根据所述水流路径关联、所述厂区分布特征及所述消散路径信息，确定非法排污点； 所述分析所述水管布局信息，确定水流路径关联，包括： 分析所述水管布局信息，确定水管交汇点、管径及布设坡度； 解析所述多源水质监测数据，确定数据来源； 根据所述数据来源，确定水质监测点； 分析所述多源水质监测数据，每一水质监测点的实时流速； 根据所述水管交汇点、所述管径、所述布设坡度及所述实时流速，构建动态权重有向图模型； 根据所述动态权重有向图模型，确定水流路径关联； 所述基于所述水流路径关联，根据所述多源水质监测数据，确定污染消散路径信息，包括： 基于所述水流路径关联，获取历史相关污染数据集；解析所述历史相关污染数据集，确定历史污染类型、初始污染浓度及消散时间； 根据所述历史污染类型、所述初始污染浓度及所述消散时间，建立污染扩散模型； 基于所述污染扩散模型，根据所述多源水质监测数据，确定污染消散路径信息； 所述分析所述区域信息，确定厂区分布特征，包括： 分析所述区域信息，确定厂区坐标； 根据所述厂区坐标，确定所述水质监测点与每一厂区之间的物理距离； 基于所述物理距离，建立所述水质监测点与所述厂区坐标的拓扑关系矩阵； 根据所述拓扑关系矩阵，确定厂区分布特征； 所述根据所述水流路径关联、所述厂区分布特征及所述消散路径信息，确定非法排污点，包括： 基于所述水流路径关联及所述污染消散路径信息，将每一所述水质监测点作为独立节点，根据上下游监测点间的水流传输时间差与污染物浓度梯度的乘积确定有向边权重；进而，根据独立节点与有向边权重，构建污染溯源概率图模型； 根据所述厂区分布特征，确定每一厂区与所述污染消散路径的空间关联度； 获取厂区排污许可信息，根据所述厂区排污许可信息及所述空间关联度，确定厂区排污概率； 将所述厂区排污概率作为先验概率，输入至所述污染溯源概率图模型，得到输出结果； 通过贝叶斯推理计算所述输出结果，确定每一水质监测点的后验概率； 将所述后验概率与每一水质监测点的预设阈值进行对比，筛选超过预设阈值的水质监测点作为候选非法排污点； 根据所述水流路径关联和所述污染消散路径信息，对所述候选非法排污点进行路径一致性验证，若验证通过，则确定所述候选非法排污点为非法排污点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西准云智能科技有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市新建区长堎镇花果山路26号2单元601户；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。