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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利遥感图像全色锐化方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855066.7，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权遥感图像全色锐化方法及终端是由张洁;方嘉彬;曹可;何炫华;谢成军;李瑞;余健;张辉;黄河;孙友强设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感图像全色锐化方法及终端在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了遥感图像全色锐化方法及终端。该方法获取待融合图像，包括多光谱图像和全色图像；将待融合图像输入至预先构建并训练合格的扩散模型中，输出对高分辨率多光谱图像的预测以完成全色锐化；扩散模型包括：时间步嵌入模块、噪声调度模块和去噪网络。去噪网络用于在对所述待融合图像分别进行空间特征提取和时频域特征提取后，基于提取出的共同和差异特征进行模态融合以得到条件信息，并基于所述条件信息和所述时间令牌，使用注意力机制对加噪图像或标准高斯噪声图像进行重建还原，以生成高分辨率多光谱图像。本发明在提升全色锐化效果的同时，减小了以往扩散模型所需的推理时间开销。

本发明授权遥感图像全色锐化方法及终端在权利要求书中公布了：1.遥感图像全色锐化方法，其特征在于，包括： 获取待融合图像，包括多光谱图像和全色图像； 将待融合图像输入至预先构建并训练合格的扩散模型中，输出对高分辨率多光谱图像的预测以完成全色锐化；其中，所述扩散模型包括： 时间步嵌入模块，用于将时间步编码为向量，并转化为时间令牌； 噪声调度模块，用于生成一组随时间变化的噪声参数，控制每一时间步添加的噪声强度，以此形成加噪图像； 去噪网络，用于在对所述待融合图像分别进行空间特征提取和时频域特征提取后，基于提取出的共同和差异特征进行模态融合以得到条件信息，并基于所述条件信息和所述时间令牌，使用注意力机制对加噪图像或标准高斯噪声图像进行重建还原，以生成高分辨率多光谱图像；所述去噪网络包括： 序列化模块，用于将待融合图像或加噪图像，划分为小块并添加位置信息以形成令牌序列； 重组模块，用于将令牌序列重组为图像； 空间特征提取模块，用于采用空间金字塔提取待融合图像的多尺度空间特征； 时频域特征提取模块，用于通过小波变换提取待融合图像的主成分以及不同方向上的高频特征； 模态融合模块，用于通过提取不同待融合图像之间的差异和共同特征，将提取的特征进行融合，生成模态融合结果； 重建模块，用于根据所述模态融合结果生成条件注入参数，从而通过自注意力和交叉注意力机制将加噪图像还原为高分辨率多光谱图像。

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