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龙图腾网获悉安徽南瑞中天电力电子有限公司申请的专利基于电表数据进行单相电能表烧表预测的方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873889.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于电表数据进行单相电能表烧表预测的方法、系统是由何义赟;曹余;朱林超;马俊;夏靖;孟元;程飞;陈义林;樊华;钱程;丁作龙;汤骁;秦浩翔;江涛;荀鸷鹏;朱雪峰设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电表数据进行单相电能表烧表预测的方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于电表数据进行单相电能表烧表预测的方法、系统，涉及单相电能表的智能预警技术领域。本发明不仅通过分析单相电能表的历史时序数据以得到三维数组X reshaped ，还进一步从多维度的角度提取出多种工程特征以得到多维数组X' eng ，给模型提供了更全面、更鲁棒的风险评估依据，有助于提高模型的泛化能力；并且本发明提供了结合深度学习和机器学习优势的烧表预测模型，能够充分挖掘电能表数据的内在规律，实现对烧表风险的高精度预测。本发明解决了现有单相电能表预测技术存在局限性和效果不佳的问题。

本发明授权基于电表数据进行单相电能表烧表预测的方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电表数据进行单相电能表烧表预测的方法，其特征在于，包括： 步骤一，获取目标单相电能表的历史时序数据；历史时序数据包括：ΔT内每隔Δt采集的电压、火线电流、零线电流；其中，ΔT为预设的连续时长；Δt为预设的采集周期； 步骤二，将历史时序数据预处理成三维数组X reshaped ，再基于X reshaped 进行多维度特征处理以得到多维数组X' eng ； 步骤二中多维度特征处理的方法包括： S201，基于X reshaped 提取出多维度工程特征：其中，多维度工程特征包括：阻抗特征、功率特征、统计特征、相关性特征、频域特征；统计特征包括：基于X reshaped 中电压、火线电流、零线电流分别计算出的统计量； S202，从多维度工程特征中选取出前M个贡献度更高的特征作为参考工程特征X eng ； S203，对X eng 进行Z-score标准化处理以得到X' eng ；其中，，N表示样本数； 步骤三，将X reshaped 、X' eng 输入训练好的烧表预测模型中进行处理，得到表征目标单相电能表是否烧表的预测结果R；其中，烧表预测模型包括： LSTM分支，其用于：基于三级LSTM网络对X reshaped 进行处理以得到时序表示H a ；其中，第2级LSTM网络设有用于动态分配时间步权重的AL层；AL层包括：1个注意力计算层、1个Softmax层、1个乘积计算层； 全连接分支，其用于：基于两级全连接网络对X' eng 进行处理以得到工程表示H b ；以及 烧表预测部，其用于：结合H a 、H b 进行处理以得到R。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽南瑞中天电力电子有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥创新产业园二期G1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。