合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)王康成获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利人机协同功能测试故障分析与跨域优化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873325.9，技术领域涉及：G06F11/26；该发明授权人机协同功能测试故障分析与跨域优化方法、系统及介质是由王康成;张蕾;赵树弥;许镇义;李泽瑞设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本人机协同功能测试故障分析与跨域优化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了人机协同功能测试故障分析与跨域优化方法、系统及介质，涉及电子信息技术领域，包括：构建故障树，基于故障树结构的逆向定量分析，将中间事件对应测项的测试比例转化为底事件的测试比例，计算底事件的发生概率与底事件不进行功能测试的测试比例的乘积，据以得到主板漏检且不良的概率；构建面向主板功能测试过程的测试比例优化模型，基于测项的测试比例和主板漏检且不良的概率构建测试比例优化模型的目标函数，对测试比例优化模型求解得到最优主板功能测试策略，以对主板进行测试；该功能测试跨域整体优化方法提高了跨域整体优化能力，实现主板功能测试过程的降本增效。
本发明授权人机协同功能测试故障分析与跨域优化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.人机协同功能测试故障分析与跨域优化方法，其特征在于，包括： 构建故障树，所述故障树以主板功能测试不良为顶事件，主板测项故障为中间事件，主板测项故障的根本原因为底事件； 基于故障树结构的逆向定量分析，将中间事件对应测项的测试比例转化为底事件的测试比例，根据所述底事件是否发生以及所述底事件是否进行了功能测试进行分类，将底事件已发生以及底事件未进行功能测试作为D类底事件；计算D类底事件的发生概率与所述D类底事件不进行功能测试比例的乘积，得到漏检底事件发生概率；通过计算所有底事件均不是漏检底事件发生概率，作为非漏检不良主板概率；取非漏检不良主板概率的补集作为主板漏检且不良的概率； 构建面向主板功能测试过程的测试比例优化模型，基于测项的测试比例和主板漏检且不良的概率构建测试比例优化模型的目标函数，对测试比例优化模型求解得到最优主板功能测试策略，以对主板进行测试。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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