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龙图腾网获悉上海凌极信息技术有限公司申请的专利一种多模态口译训练评价方法及评价装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874024.8，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种多模态口译训练评价方法及评价装置是由程远;杨治设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态口译训练评价方法及评价装置在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，为一种语音识别方案，具体涉及一种多模态口译训练评价方法及评价装置。本发明提供的实施例通过分别对文本数据进行标准文本匹配以及情感倾向得分计算确定其翻译语义正确性和情感倾向性，对音频数据提取多个特征并基于多个特征的表达确定其翻译流利度，并根据翻译语义正确性、情感倾向性和翻译流利度确定对应的语义得分、情感得分和流利度得分，根据语义得分、情感得分和流利度得分对训练者的翻译行为进行评价。本申请实施例提供的方法，能够基于自然语言处理技术和语音处理技术实现对于翻译过程和结果的自动化评价，相较于现有技术能够从语义准确表达、情感倾向和流利度表达三个方面对结果进行全面评价。

本发明授权一种多模态口译训练评价方法及评价装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态口译训练评价方法，其特征在于，所述方法包括： 根据训练任务生成对应的待译原文以及对应的历史语料库，并投送所述待译原文及接收与所述待译原文匹配的待评价语音数据；所述历史语料库包括历史口译训练过程产生的与该训练任务相对应的历史语料数据，还包括随训练任务开展而实时生成的实时语料数据； 提取所述语音数据的文本特征和语音特征，形成对应的文本数据和音频数据；所述文本特征的提取包括：提取所述语音数据的初始文本特征，并基于历史语料数据库对初始文本特征进行纠错更新处理得到目标文本特征，基于所述目标文本特征形成目标文本为所述文本数据；具体包括：获取初始文本特征与语料数据库中的多个历史语料数据和多个实时语料数据的第一类型相似度和第二类型相似度，并对多个第一类型相似度和第二类型相似度进行筛选确定以上两个类型相似度所对应的初始第一类型相似度和初始第二类型相似度，并基于第一类型相似度和第二类型相似度所对应的更新权重对初始第一类型相似度和初始第二类型相似度进行更新，将相似度最高的结果作为目标相似度并将对应的文本特征对初始文本特征进行更新纠错； 基于所述文本数据与标准文本之间的匹配度确定语义得分，基于所述音频数据所对应的特征分布结果确定流利度得分，基于所述文本数据与所述标准文本之间的情感相似度确定情感得分；并基于所述语义得分、所述流利度得分和所述情感得分确定待评价语音数据的评分结果。

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