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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利面向容器集群的大数据作业智能提交方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875739.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权面向容器集群的大数据作业智能提交方法及系统是由高经郡;高松设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向容器集群的大数据作业智能提交方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向容器集群的大数据作业智能提交方法及系统，涉及大数据处理技术领域，包括接收任务配置信息，通过字段映射和配置标准化转换生成中间配置数据，将其输入深度决策树获取集群资源状态和任务特征，确定最终提交方式，基于动态适配机制生成任务提交指令，根据不同提交方式执行任务，并实时监控任务执行状态优化决策。本发明提高了大数据作业提交的智能化程度，降低了资源浪费，提升了任务执行效率。

本发明授权面向容器集群的大数据作业智能提交方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向容器集群的大数据作业智能提交方法，其特征在于，包括： 接收用户提交的任务配置信息； 通过对源字段和目标字段执行特征向量构建处理，使用预设分词器进行分词生成词向量，构建字段特征映射表，基于历史任务记录中的字段调用数据统计共现频次权重，确定初始映射字段集，从初始映射字段集中提取计算引擎字段，进行版本配置关联分析和迁移规则生成，并执行版本兼容性评估，完成配置项标准化转换与完整性验证，生成标准中间配置数据； 将标准中间配置数据输入深度决策树，通过计算资源评估节点完成集群资源状态和负载指标的采集与分析，通过任务特征分析节点对标准中间配置数据进行解析，获取任务运行特征，并基于历史任务数据和智能路由策略计算生成资源评估得分、任务特征得分以及历史任务得分，采用反向传播算法对多个得分进行加权融合，基于动态路由阈值比较确定最终提交方式，同时根据实际执行结果对相应的模型参数进行在线更新和优化； 基于模板映射机制，根据最终提交方式选择对应的模板，并结合历史任务数据，对模板参数进行智能填充和优化，生成任务提交指令； 根据所述任务提交指令，当最终提交方式为第一提交方式时，生成资源定义配置文件并通过容器集群命令提交任务；为第二提交方式时，生成计算框架的命令行工具提交任务； 实时监控任务的执行状态，收集状态信息、资源信息和运行日志，并反馈至智能路由策略用于优化后续任务的提交决策。

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