湖南理工职业技术学院何瑛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉湖南理工职业技术学院申请的专利一种齿轮箱疲劳分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120426189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510890066.0，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种齿轮箱疲劳分析方法及系统是由何瑛;李姝婷;陈揆能;王建春;李慧设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种齿轮箱疲劳分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及齿轮箱疲劳分析技术领域，尤其涉及一种齿轮箱疲劳分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过振动传感器监测风力发电机齿轮箱的振动数据，首先提取异常振动状态并进行频域结构分析，得到异常振动频域结构数据；接着，基于频域数据进行分数倍频突变强度解析，获取边频带突变强度数据，并通过这些数据模拟和量化齿轮箱的疲劳载荷。然后，利用疲劳载荷数据进行特征学习，基于决策树算法构建齿轮箱疲劳分析模型；最后，将该模型发送至终端，以执行疲劳分析方法。本发明通过对齿轮箱疲劳分析技术的优化处理使得齿轮箱疲劳分析技术更加完善。
本发明授权一种齿轮箱疲劳分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种齿轮箱疲劳分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过振动传感器对风力发电机齿轮箱进行振动运行状态数据监测，得到齿轮振动运行状态数据；对齿轮振动运行状态数据进行异常振动状态提取，得到异常振动状态数据，而后进行异常振动频域结构分析，得到异常振动频域结构数据； 步骤S2：对异常振动频域结构数据进行分数倍频突变强度解析，得到边频带突变强度数据；根据边频带突变强度数据进行齿轮箱疲劳载荷模拟量化，得到齿轮箱疲劳载荷量化数据； 步骤S3：对齿轮箱疲劳载荷量化数据进行疲劳载荷特征学习，得到疲劳载荷特征学习数据；基于决策树算法对疲劳载荷特征学习数据进行齿轮箱疲劳分析模型构建，得到齿轮箱疲劳分析模型；将齿轮箱疲劳分析模型发送至终端，以执行齿轮箱疲劳分析方法。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南理工职业技术学院，其通讯地址为：411100 湖南省湘潭市河东大道10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号