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龙图腾网获悉上海海洋大学申请的专利一种基于图像处理的耐高温鱼类的表型数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897597.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于图像处理的耐高温鱼类的表型数据处理方法是由翟万营;黄勇翔;陈良标;冯国富;牛天颢;肖鹏;赵一丹设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的耐高温鱼类的表型数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于水产养殖领域，具体涉及一种基于图像处理的耐高温鱼类的表型数据处理方法，通过依次进行的S1根据养殖温度分组并进行温度暴露养殖、S2采集游泳状态下的视频图像并进行分析处理获取所有鱼的体型特征与游泳能力特征、S3以游泳能力特征作为指标选取温度相关的目标鱼群、S4从选取的目标鱼群中筛选体型特征作为耐高温表型，构建集行为测试、AI识别与体型分析于一体的高温耐受表型筛选过程，实现非接触、非侵入、智能化、适用于规模化养殖场景的鱼类耐高温表型筛选方法。通过该方法筛选出的耐高温表型，无需再进行任何繁复的测试、监测或跟踪，即可实现鱼的耐高温性能的预测和筛选，为耐高温鱼的筛选构建一种新的智能化、非侵入式的选育路径。

本发明授权一种基于图像处理的耐高温鱼类的表型数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的耐高温鱼类的表型数据处理方法，其特征在于，步骤包括： S1，根据养殖温度分组并进行温度暴露养殖：将同种鱼无差别、随机分成养殖水温不同的组别：27℃-29℃常温组、31℃-33℃中高温组、35℃-37℃超高温组，并在各组别的水温下暴露养殖； S2，采集游泳状态下的视频图像并进行分析处理获取所有鱼的体型特征与游泳能力特征：对各组别水温下暴露养殖的鱼进行游泳能力测试，游泳能力测试期间，采用两台同步的高清摄像头进行视频采集，采集的视频图像使用改进的YOLOv8进行分析处理，分别获取各组别中每条鱼的鱼体结构点与每一帧图像中检测到的鱼的位置信息与置信度，并根据鱼体结构点获取每条鱼的体型特征；再根据各组别每一帧图像中检测到的鱼的位置信息，使用改进的ByteTrack算法，获取各组别中每条鱼的帧间轨迹，并根据帧间轨迹获取各组别中每条鱼的游泳能力特征； S3，以游泳能力特征作为指标选取温度相关的目标鱼群：以各组别中每条鱼的游泳能力特征作为指标，进行排序，选取排序后的游泳能力特征值靠前与靠后的目标数量作为与温度相关的目标鱼群； S4，从选取的目标鱼群中筛选体型特征作为耐高温表型：以各组别目标鱼群中每条鱼的体型特征作为筛选指标，采用统计检验方法筛选出各组别中游泳能力特征值靠前的目标鱼群与游泳能力特征值靠后的目标鱼群之间具有统计学差异的特定体型特征，将各组别选取出的特定体型特征进一步进行对比筛选，然后选取出在各组别中均具有统计学差异的指定体型特征作为耐高温筛选用的耐高温表型。

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