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龙图腾网获悉福力达智控科技(浙江)有限公司申请的专利基于动态阈值的切削液多参数自适应监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897210.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于动态阈值的切削液多参数自适应监测预警方法及系统是由孙垒;贺强;孙久霞;王艳设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态阈值的切削液多参数自适应监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业信息和数据处理技术领域，具体为基于动态阈值的切削液多参数自适应监测预警方法及系统，本发明实时获取并标准化切削液的多模态数据，结合加工工况参数构建耦合衰减预测模型，预测在特定工况下的联合衰减趋势。通过高斯过程对切削液性能时间序列进行建模，动态调整置信区间边界，计算出自适应的单一参数动态阈值。再利用Copula函数学习多参数间的非线性依赖结构，识别联合超限风险依据预设规则动态调整多参数组合阈值。系统将实时监测数据与发现异常即触发预警，运用数字计算机进行智能决策支持处理，结合维护知识库和工艺优化规则，生成精确的维护建议。此外，边缘智能单元确保了系统在通信中断时的独立运行能力。

本发明授权基于动态阈值的切削液多参数自适应监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态阈值的切削液多参数自适应监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集切削液的多模态数据，对于所述多模态数据中存在采样频率差异的数据，采用高斯过程进行数据插补和时间对齐处理，生成标准化多模态数据； 结合所述标准化多模态数据、历史维护数据与当前工况参数，构建切削液耦合衰减预测模型得到切削液未来状态；所述切削液耦合衰减预测模型包括：将当前及预测的加工工况参数作为输入，推演能够表征切削液各性能指标之间的相互影响关系以及在预设工况组合下的联合衰减趋势，并预测各性能指标的演变轨迹； 根据所述切削液未来状态，通过高斯过程对切削液性能时间序列建模并动态调整置信区间边界，计算切削液关键性能指标的自适应单一参数动态阈值；所述单一参数动态阈值的计算包括：依据所述切削液耦合衰减预测模型的输出结果，通过工业信息和数据处理，采用高斯过程非参数概率模型对切削液性能的时间序列数据进行建模，得到高斯过程预测均值和方差；根据所述高斯过程预测均值和方差给出置信区间，通过动态调整置信区间的边界，计算切削液关键性能指标的单一参数动态阈值； 利用Copula函数学习多模态数据间的非线性依赖结构，识别多参数联合超限风险，结合参数间相互作用规则，根据预设的传播路径动态调整多参数组合阈值；所述多参数组合阈值包括：基于所述标准化多模态数据的历史统计分布，并融入所述切削液耦合衰减预测模型的输出结果；利用Copula函数学习所述标准化多模态数据间的非线性依赖结构来识别多参数联合超限的风险，对所述切削液关键性能指标进行非线性组合计算，并根据预设的传播路径动态调整多参数组合阈值； 根据实时监测的所述多模态数据，设置触发预警条件，采用数字计算机进行智能决策支持处理，为用户提供包括调整、补加和更换切削液的智能维护建议并调整工艺。

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