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龙图腾网获悉深圳北理莫斯科大学申请的专利一种磁共振影像超分辨率的图像重建方法、系统、终端及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510908548.4，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种磁共振影像超分辨率的图像重建方法、系统、终端及可读存储介质是由李真;宋启鑫设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磁共振影像超分辨率的图像重建方法、系统、终端及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种磁共振影像超分辨率的图像重建方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法包括：改进语义分割网络，设计了有效的语义先验估计分支；在超分辨率网络中引入语义分割分支估计的多类别内部语义先验；利用调制方式进行超分辨率网络和语义估计分支之间特征融合，实现目标图像中，常见的上下游任务有效的特征融合。本发明利用目标图像内的先验信息使超分辨率模型具备语义感知能力，利用更高分辨率数据学习稳定的语义先验，构建双向优化框架进一步提升模型准确性和鲁棒性，从而生成高质量的重建图像。

本发明授权一种磁共振影像超分辨率的图像重建方法、系统、终端及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种磁共振影像超分辨率的图像重建方法，其特征在于，所述磁共振影像超分辨率的图像重建方法包括： 获取初始图像，将所述初始图像输入超分辨率网络进行特征提取，输出初始浅层特征，并对所述初始浅层特征进行特征提取，得到包含深层特征的目标图像； 将所述目标图像输入语义分割网络进行语义分割，输出包含浅层特征的多个语义分割图； 所述将所述目标图像输入语义分割网络进行语义分割，输出包含浅层特征的多个语义分割图，具体包括： 将所述目标图像输入所述语义分割网络，所述语义分割网络中的编码器根据多个语义标签对所述目标图像进行特征提取，输出不同图像区域的浅层特征； 所述语义分割网络中的解码器对所有所述图像区域进行特征恢复，输出每个所述图像区域的高层语义信息； 通过对齐分割网络对每个所述图像区域中的所有所述浅层特征和所有所述高层语义信息进行匹配对齐处理，输出多个语义分割图； 对所有所述语义分割图进行编码后进行特征提取操作，得到多个位置嵌入向量，并提取每个所述位置嵌入向量中的语义先验； 将所有所述浅层特征和所有所述语义先验输入语义融合模型进行特征融合，输出所述初始图像的深层次特征和重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳北理莫斯科大学，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道大运新城国际大学园路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。