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龙图腾网获悉重庆畅享智酷信息技术有限公司;厦门畅享信息技术有限公司申请的专利一种敏感数据自动识别方法、系统、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914610.0，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种敏感数据自动识别方法、系统、介质及电子设备是由陈伟;黄静莹;江行;吴宸勖;郭劲军;郭望设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种敏感数据自动识别方法、系统、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数据安全技术领域，特别涉及一种敏感数据自动识别方法、系统、介质及电子设备，所述的敏感数据自动识别方法通过获取相关数据表的数据，对数据表进行初步筛选和实体识别；针对不同实体类型，提取相应特征并构建基础兜底模型，采用规则方法计算初始敏感等级；结合人工标注优化训练样本，使用决策树算法构建改进模型，并通过改进模型确定数据表的最终敏感等级。有效解决了传统方法在大规模数据中识别敏感信息的效率和准确性问题，降低敏感信息泄漏风险，实现了敏感数据的智能化、自动化识别。

本发明授权一种敏感数据自动识别方法、系统、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种敏感数据自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 数据获取步骤；获取数据表，所述数据表至少包括元数据、数据内容和数据操作日志中的一种； 实体识别步骤；对所述数据表进行实体识别，以根据关键字段筛选识别出自然人实体和组织机构实体；再根据具有自然人实体、组织机构实体的数据表中的记录数量、关键字段种类数的比值关系分别判定各个数据表的自然人实体标识和组织机构实体标识； 特征工程构建步骤；针对具有所述自然人实体或组织机构实体的数据表，提取与所述自然人实体或组织机构实体相关的特征信息，并进行特征加工以得到各个特征数据的特征值，再结合自然人实体标识和组织机构实体标识构建自然人实体特征工程和组织机构实体特征工程； 初步敏感等级判定步骤；根据所述自然人实体特征工程和组织机构实体特征工程，基于预设的敏感等级评判规则构建自然人基础兜底模型和组织机构基础兜底模型；基于所述自然人基础兜底模型和组织机构基础兜底模型确定数据表的初步敏感等级； 预警步骤；根据预警规则对所确定敏感等级的数据表触发预警，人工处理预警并同步修正所述数据表的敏感等级； 优化模型步骤；将自然人基础兜底模型和组织机构基础兜底模型生成的数据与人工修正数据表的敏感等级的数据结合作为训练样本，并基于决策树算法分别训练出自然人优化模型和组织机构优化模型；具体包括以下步骤： 根据自然人基础兜底模型和组织机构基础兜底模型，将所述训练样本分成多组训练集和验证集，并对各组训练集各自通过决策树算法进行训练，得到对应的自然人优化模型和组织机构优化模型，所述决策树算法在每个节点上通过基尼系数选择最优划分特征；再采用验证集对多组自然人优化模型和多组组织机构优化模型进行验证； 最终敏感等级评定步骤；利用自然人优化模型和组织机构优化模型进行数据表的最终敏感等级评定。

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