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龙图腾网获悉安徽中医药大学;合肥综合性国家科学中心大健康研究院申请的专利医疗方案的生成方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120413053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912191.7，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权医疗方案的生成方法、系统、设备和介质是由阚红星;张宝亮;谢宛青;梁振;高红磊;邓勇设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗方案的生成方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种医疗方案的生成方法、系统、设备和介质。方法包括：获取患者的主诉信息和对应的医学监测数据；将主诉信息和医学监测数据进行联合编码，得到联合编码向量；将联合编码向量输入至诊断方向识别模型，识别出患者当前的健康状态对应的诊断方向，并基于诊断方向确定对应的提示向量序列；其中，诊断方向识别模型为语义分析模型；将提示向量序列和联合编码向量共同输入至大语言模型，在提示向量序列的引导下，对联合编码向量进行语义分析，生成与健康状态信息相关联的医疗方案；其中，医疗方案包括与诊断方向相对应的病情解释信息，以及针对病情解释信息生成的干预建议。本发明极大提升了生成内容与患者特征的匹配度。

本发明授权医疗方案的生成方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种医疗方案的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取患者的主诉信息和对应的医学监测数据； 将所述主诉信息和所述医学监测数据进行联合编码，得到联合编码向量； 将所述联合编码向量输入至诊断方向识别模型，识别出所述患者当前的健康状态对应的诊断方向，并基于诊断方向确定对应的提示向量序列；其中，所述诊断方向识别模型为语义分析模型； 将提示向量序列和所述联合编码向量共同输入至大语言模型，在提示向量序列的引导下，对所述联合编码向量进行语义分析，生成与所述健康状态信息相关联的医疗方案；其中，所述医疗方案包括与诊断方向相对应的病情解释信息，以及针对病情解释信息生成的干预建议； 提示向量序列是通过预先获取的训练样本和对应的真实医疗方案对所述大语言模型训练时学习得到的，提示向量序列的生成过程包括： 将待训练主诉信息和对应的待训练医学监测数据进行联合编码，得到联合编码向量； 基于待训练主诉信息的诊断方向，得到对应初始化的提示向量序列； 将联合编码向量和初始化的提示向量序列共同输入至待训练的大语言模型，生成预测医疗方案； 所述将联合编码向量和初始化的提示向量序列共同输入至待训练的大语言模型，生成预测医疗方案，包括： 将联合编码向量和初始化的提示向量序列进行拼接，得到拼接序列； 将所述拼接序列输入至BiLSTM模型，对所述拼接序列中的各个提示向量进行双向建模，得到最终的拼接序列； 将最终的拼接序列输入至待训练的大语言模型，生成预测医疗方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽中医药大学;合肥综合性国家科学中心大健康研究院，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市梅山路103号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。