南昌大学第一附属医院肖苏军获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914366.8，技术领域涉及：G06F40/12；该发明授权一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法及系统是由肖苏军;肖苏飞;汤楠;余堃;郑小兰;陈美玲设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机辅助外科技术领域，具体为一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法及系统。该方法包括：获取目标区域的MRI图像并构建术前三维结构模型；获取术中US图像并与MRI图像进行多模态配准；基于连续US图像帧序列提取解剖结构的周期性位移场，构建动态位移模型并对配准图像进行时序性变换，生成补偿多模态图像；通过深度神经网络识别并分割关键解剖结构，获取结构掩模信息；在掩模范围内筛选多个候选注射点并基于目标函数评分，选取最优阻滞靶点；将阻滞靶点与分割结构结果叠加显示，并向术前三维模型进行匹配，构建三维参照模型，实现术中可视化引导。
本发明授权一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的麻醉用阻滞靶点定位方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的MRI图像，对MRI图像进行图像分割与三维建模，提取解剖结构的边界信息，构建术前结构模型； 获取目标区域的US图像，作为术中引导影像，基于MRI图像与US图像之间的解剖结构信息，采用互信息最大化对MRI图像与US图像进行空间对齐，生成配准多模态图像； 基于连续的术中US图像序列中识别出的解剖结构周期运动的位移场，构建目标结构的动态位移模型，并对多模态配准图像进行时序性变换，生成补偿多模态图像； 将补偿多模态图像输入经训练的深度神经网络模型，对解剖结构进行识别与分割，输出结构掩模信息； 在分割掩模范围内获取多个待选注射点，设计目标函数对每个点进行评分，选取评分值最大的一个或多个点作为阻滞靶点； 将阻滞靶点与结构分割结果叠加显示在术中US图像上，并将叠加结果向术前结构模型进行3D匹配，生成三维参照模型以辅助临床麻醉操作实现靶点定位。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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