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自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)卢博获国家专利权

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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种基于浮标观测数据的海上再分析风场数据校正方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120408225B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510912364.5,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权一种基于浮标观测数据的海上再分析风场数据校正方法是由卢博;刘爱超;钱程程;冀承振;孙静宜;王彬;王硕设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于浮标观测数据的海上再分析风场数据校正方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于浮标观测数据的海上再分析风场数据校正方法,属于气象学技术领域,本发明提首先对浮标观测数据进行异常值剔除及质量控制,采用双线性插值方法进行时空匹配;然后构建动态时间窗口,根据气象事件类型自适应调整时间精度;接着计算风速和风向误差,提取时空特征参数;核心步骤是利用海洋物理约束神经网络模型优化高斯过程回归,该模型包含表面层物理过程编码层、边界层动力学嵌入层和多头稀疏注意力层;构建时空协方差模型生成误差场;对再分析风场数据进行校正并输出不确定性评估;解决了再分析风场数据在复杂海洋环境下与实际观测值存在显著时空误差的技术问题。

本发明授权一种基于浮标观测数据的海上再分析风场数据校正方法在权利要求书中公布了:1.一种基于浮标观测数据的海上再分析风场数据校正方法,其特征在于,包括:接收浮标观测数据和再分析风场数据,对浮标观测数据进行异常值剔除及质量控制处理;对所述浮标观测数据和所述再分析风场数据进行时空匹配,采用双线性插值方法提取浮标位置对应的所述再分析风场数据网格点风场数据,得到时空匹配数据;基于所述时空匹配数据构建动态时间窗口,根据气象事件类型自动调整所述动态时间窗口宽度为15分钟至1小时,实现时间维度的精准对齐;基于所述时空匹配数据计算每个匹配点的风速误差和风向误差,所述风速误差为所述浮标观测数据的风速减去所述再分析风场数据的风速,所述风向误差为所述浮标观测数据的风向减去所述再分析风场数据的风向;基于所述风速误差和所述风向误差提取影响误差分布的时空特征参数,所述时空特征参数包括海表温度、气压梯度、风场曲率、季节周期系数以及昼夜变化指标;利用海洋物理约束神经网络模型对高斯过程回归进行优化,所述海洋物理约束神经网络模型采用稀疏注意力机制处理多尺度时空特征,所述海洋物理约束神经网络模型的耦合指数由边界层稳定度判定函数确定;基于所述高斯过程回归建立时空协方差模型,使用Matern32核函数构建误差场;利用误差场对再分析风场数据进行校正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心),其通讯地址为:266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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