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龙图腾网获悉深圳市特安电子有限公司申请的专利智能温度变送器远程故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914550.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权智能温度变送器远程故障诊断方法及系统是由刘灿;吴小宏;何培斌;曲桂双;梁兵设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能温度变送器远程故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及远程控制技术领域，揭露了一种智能温度变送器远程故障诊断方法及系统，包括：定义多源传感数据的置信度分配函数，对多源传感数据进行冲突消除，得到冲突消除数据；提取冲突消除数据的跨模态关联特征矩阵，确定温度变送器的热力学传递子方程和LSTM‑PHY联合建模框架，构建温度变送器的混合数字孪生模型；通过混合数字孪生模型模拟温度变送器的正常工况，分析温度变送器的行为偏差；构建温度变送器的分层协同网络，利用分层协同网络分析温度变送器的多层故障分析结果；确定温度变送器的故障优化参数，基于故障优化参数执行智能温度变送器的故障诊断。本发明可以提高温度变送器的故障分析效率。

本发明授权智能温度变送器远程故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能温度变送器远程故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 采集温度变送器的多源传感数据，其中，所述多源传感数据包括温度信号时序数据、供电电流谐波特征数据、设备振动频谱数据以及环境参数，定义所述多源传感数据的置信度分配函数，通过所述置信度分配函数对所述多源传感数据进行冲突消除，得到冲突消除数据； 提取所述冲突消除数据的跨模态关联特征矩阵，确定所述温度变送器的热力学传递子方程和LSTM-PHY联合建模框架，所述确定所述温度变送器的热力学传递子方程包括：将所述温度变送器划分为多个控制体积；确定所述多个控制体积的热平衡方程；根据所述热平衡方程，构建所述温度变送器的热力学传递子方程， 所述根据所述热平衡方程，构建所述温度变送器的热力学传递子方程，包括： 根据所述热平衡方程，分析所述温度变送器的时间常数、纯延迟时间、热弹耦合系数、机械振动固有频率以及阻尼比；基于所述时间常数、纯延迟时间、热弹耦合系数、机械振动固有频率以及阻尼比，利用下述公式构建所述温度变送器的热力学传递子方程，其中，所述热力学传递子方程： ； 其中，表示热力学传递子方程，表示时间常数，表示纯延迟时间，表示拉普拉斯变量，表示指数函数，表示热弹耦合系数，表示阻尼比，表示机械振动固有频率； 根据所述热力学传递子方程和LSTM-PHY联合建模框架，构建所述温度变送器的混合数字孪生模型； 通过所述混合数字孪生模型模拟所述温度变送器的正常工况，基于所述正常工况和所述跨模态关联特征矩阵，分析所述温度变送器的行为偏差； 构建所述温度变送器的分层协同网络，其中，所述分层协同网络包括边缘层、雾节点层以及云端层，根据所述行为偏差，利用所述分层协同网络分析所述温度变送器的多层故障分析结果； 通过所述多层故障分析结果，确定所述温度变送器的故障优化参数，基于所述故障优化参数执行所述智能温度变送器的故障诊断。

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