买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种基于超前滞后关系的水库水位预测方法及预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912118.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于超前滞后关系的水库水位预测方法及预测系统是由何中政;辛秀钰;魏博文;陈佳伟;路佳豪;郭俊;纪宸设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超前滞后关系的水库水位预测方法及预测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于超前滞后关系的水库水位预测方法及预测系统，涉及水文预测领域。本发明提供的方法包括：获取原始水文时间序列数据（包括水位、流量等），并采用最大互信息数时滞相关性分析获取超前水文要素及其时段数、滞后水文要素及其时段数；根据超前时段数对超前水文要素进行时间对齐构建超前数据集；根据滞后时段数对滞后水文要素进行时间对齐，若存在未获取的滞后水文要素则采用水文要素预测模型基于单模型单输出多步滚动策略获取预测值进行填充，构建滞后数据集；根据超前数据集和滞后数据集，采用基于数据驱动方法的水库水位预测模型预测水库水位。本发明考虑超前水文要素和滞后水文要素，实现对水库水位高精度和高时效的预测。

本发明授权一种基于超前滞后关系的水库水位预测方法及预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超前滞后关系的水库水位预测方法，其特征在于，包括： 获取原始水文时间序列数据，并采用最大互信息数时滞相关性分析获取超前水文要素、超前时段数、滞后水文要素及滞后时段数时，包括：依次选取所述原始水文时间序列数据和所述库水位时间序列数据构建二维数据集，并针对不同时滞采用网格划分算法计算对应的最大互信息，基于不同时滞下的最大互信息获取其最大信息系数，比较所有时滞对应的最大信息系数，获取最大信息系数的最大值及其对应的时滞；若时滞小于0，则当前所述原始水文时间序列数据为所述超前水文要素，所述超前时段数为当前时滞；若时滞大于0，则当前所述原始水文时间序列数据为所述滞后水文要素，所述滞后时段数为当前时滞；所述原始水文时间序列数据包括库水位时间序列数据； 根据所述超前时段数对所述超前水文要素进行时间对齐，构建超前数据集； 根据所述滞后时段数对所述滞后水文要素进行时间对齐，若存在未获取的滞后水文要素，则采用水文要素预测模型基于单模型单输出多步滚动策略获取预测值进行填充，构建滞后数据集； 根据超前数据集和滞后数据集，采用基于数据驱动方法的水库水位预测模型预测水库水位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。