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龙图腾网获悉宁波浙佑软件科技有限公司申请的专利一种基于分布式存储的企业财档统一管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510924456.5，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种基于分布式存储的企业财档统一管理系统及方法是由邱琦;王华奎设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式存储的企业财档统一管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分布式存储的企业财档统一管理系统及方法，本发明涉及企业财档管理技术领域，包括：元数据处理模块，连接至分布式存储节点集群，用于将企业财档的元数据属性转换为高维稀疏向量。该基于分布式存储的企业财档统一管理系统及方法，通过动态元数据拓扑重构与双通道索引优化机制，实现了多维度财档数据的高效管理。采用了向量化元数据封装技术将传统离散属性转化为高维关联向量，结合量子退火路径优化与三段式聚合验证策略，使多条件组合查询的响应时间相对于传统方案得到了降低，且网络带宽消耗减少。

本发明授权一种基于分布式存储的企业财档统一管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式存储的企业财档统一管理系统，其特征在于，包括： 元数据处理模块，连接至分布式存储节点集群，用于将企业财档的元数据属性转换为高维稀疏向量，并通过动态维度权重分配模块生成包含跨维度关联强度系数的元数据关联拓扑图； 查询解析模块，与元数据处理模块通信连接，配置为通过语义-向量双通道解析器将多条件组合查询分解为语义约束核与向量推导域； 索引动态优化模块，分别与元数据处理模块和查询解析模块电性连接，包含主动进化通道和被动进化通道，用于基于强化学习预测与差分隐私分析生成轻量级组合索引； 分布式聚合模块，通过数据总线与分布式存储节点集群相连，采用三段式数据聚合策略执行跨节点计算流的分阶段筛选与验证； 其中，所述元数据处理模块、查询解析模块、索引动态优化模块和分布式聚合模块依次串联，形成闭环反馈链路； 所述索引动态优化模块中： 主动进化通道采用时序卷积强化学习模型，分析查询模式的时间序列特征以预测未来预设时间段内的高概率维度组合； 被动进化通道在查询响应时间超过动态阈值时，触发基于差分隐私保护的k-匿名化处理，对查询日志进行脱敏分析并生成对抗性训练样本； 所述k-匿名化处理包括对敏感维度值进行泛化，确保每组查询条件包含至少k个不可区分主体特征，并在对抗性训练样本生成过程中注入拉普拉斯噪声； 所述分布式聚合模块执行三段式数据聚合策略时： 在节点预聚合阶段，各存储节点基于本地向量化元数据计算置信度评分，返回评分高于第一阈值的结果子集； 在路径重加权聚合阶段，中心调度器根据节点返回结果的置信度分布，采用自适应蚁群算法动态调整二次查询的节点访问优先级； 在最终精确聚合阶段，仅对置信度评分高于第二阈值的物理存储节点执行完整数据提取，并通过哈希校验链验证数据完整性； 在生成元数据关联拓扑图时，根据跨维度关联强度系数构建多维关联矩阵，其中关联强度系数通过维度间共现概率与查询条件组合的统计权重联合计算得出，采用滑动窗口机制对查询中的维度组合进行动态加权平均，并记录于分布式哈希表的物理邻近度映射表中； 通过自然语言处理技术提取查询条件中的实体标签与逻辑关系，将具有明确枚举值的属性归类为语义约束核，生成精确匹配的查询语句模板；同时将连续性或模糊关联条件映射至向量推导域，转化为向量空间中的超平面切割操作参数。

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