红旗仪表(长兴)有限公司林雷震获国家专利权
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龙图腾网获悉红旗仪表(长兴)有限公司申请的专利一种压力表校验数据异常识别和溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919091.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种压力表校验数据异常识别和溯源方法及系统是由林雷震;温金建;黄锦栋;胡小燕;彭晓辉设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种压力表校验数据异常识别和溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种压力表校验数据异常识别和溯源方法及系统，涉及压力表校验领域，所述方法包括压力表校验数据采集与标注、温度补偿归一化处理、异常识别模型构建、压力表校验数据异常识别、校验数据溯源；实现了消除了环境温度对压力表校验数据的非线性影响，能够同时处理长短期依赖关系，增强关键特征，抑制噪声，并通过多尺度分类器精准输出异常类别及置信度；强化模型对低密度异常区域的关注，有效异常样本稀疏导致的模型敏感性不足问题；增强模型对突发异常的动态响应能力，同时，通过门控向量过滤噪声特征，进一步提高异常识别的准确性。
本发明授权一种压力表校验数据异常识别和溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种压力表校验数据异常识别和溯源方法，其特征在于，包括： S1、压力表校验数据采集与标注； S2、温度补偿归一化处理，包括基于自适应归一化函数进行归一化处理； 所述自适应归一化函数的构建包括利用多项式拟合算法建立环境温度与压力读数之间的关系模型，基于材料温度系数、参考温度和当前环境温度计算温度补偿因子、利用温度条件分布参数结合温度补偿因子动态缩放量程，得到归一化后的训练数据； S3、异常识别模型构建，包括基于五层网络架构构建异常识别模型构建； S4、压力表校验数据异常识别，包括基于所述构建的异常识别模型对输入的压力表校验数据进行异常识别，输出异常类别标签以及置信度分数； S5、压力表校验数据溯源，包括通过构建三级数据链进行异常事件反查原始传感数据，或按校验批次追踪全生命周期处理轨迹。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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