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龙图腾网获悉中亿丰数字科技集团股份有限公司;中亿丰建设集团股份有限公司申请的专利基于BIM模型和AI视频分析工程进度方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921154.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于BIM模型和AI视频分析工程进度方法、系统、设备和介质是由刘蕾;杨会雨;邹胜;汪丛军;李泽睿;张乐乐;徐乐嘉;胡屹群;陈玮健设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BIM模型和AI视频分析工程进度方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于BIM模型和AI视频分析工程进度方法、系统、设备和介质，涉及建筑工程管理技术领域，包括采集区域图像数据，执行语义分割与环境建模。构建多尺度空间特征网络与动态骨架建模引擎，将三维环境图、结构可识别区域图与障碍概率分布图输入多尺度空间特征网络与动态骨架建模引擎，输出执行结构识别与缺陷异常标注。基于风险事件评分函数触发工程响应机制并远程动态调整施工路径。本发明所述方法通过语义分割与三维环境建模相结合的方式，实现了对施工现场图像的高精度结构识别，有效解决了传统视频监控中结构识别不清晰、构件边界模糊的问题。

本发明授权基于BIM模型和AI视频分析工程进度方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.基于BIM模型和AI视频分析工程进度方法，其特征在于，包括： 采集区域图像数据，执行语义分割与环境建模； 构建多尺度空间特征网络与动态骨架建模引擎； 将三维环境图、结构可识别区域图与障碍概率分布图输入多尺度空间特征网络与动态骨架建模引擎，输出执行结构识别与缺陷异常标注； 基于风险事件评分函数触发工程响应机制并远程动态调整施工路径； 三维环境图包括，通过对环境建模，将结构边界信息、遮挡区域位置及施工路径生成三维环境图； 结构可识别区域图与障碍概率分布图包括，将采集的区域图像数据输入构建好的深度卷积神经网络模型，得到结构可识别区域图与障碍概率分布图； 构建多尺度空间特征网络与动态骨架建模引擎包括，通过多尺度残差图神经网络与骨架拟合引擎，识别目标构件与结构单元节点并输出结构图谱； 所述采集区域图像数据包括， 利用搭载在施工现场的红外热成像设备、可见光高清摄像头、激光雷达感知组件，在设定时间间隔内对目标建筑结构进行区域覆盖式扫描，并对扫描区域内采集到的多模态图像与点云数据进行统一的时序编号和空间配准操作； 空间配准操作包括，采用基于激光SLAM构建的稀疏特征匹配算法，对图像帧间结构保持一致性进行粗对齐，在点云基础上进行细粒度配准，通过时间戳与定位信息将每帧数据绑定至建筑数字地图模型中形成感知帧集群； 所述执行语义分割与环境建模包括， 利用深度卷积神经网络模型对采集到的图像数据进行多通道特征提取，构建语义分割图，将结构、人员、设备、异常区域分别标注为语义类别图层，采用基于空间一致性与灰度投票的策略进行误分类校正； 在分割图基础上通过对环境建模，将结构边界信息、遮挡区域位置及施工路径生成三维环境图； 生成三维环境图包括，三维环境图构建采用基于稠密点云插值的边缘曲面拟合方法； 引入体素稀疏化操作压缩数据量，输出结构可识别区域图与障碍概率分布图； 所述构建多尺度空间特征网络与动态骨架建模引擎包括， 对三维环境图、结构可识别区域图与障碍概率分布图进行多源处理，将多源融合处理后的三维环境图、结构可识别区域图与障碍概率分布图，融合时间序列上的位移变化数据构建动态图结构，识别目标构件与结构单元节点； 识别目标构件与结构单元节点包括，采用基于K-hop邻域关系的特征聚合机制，将每个候选节点作为中心，通过多阶图卷积操作传播周围拓扑与空间特征，输出每个节点的嵌入向量，通过设定分类判别头将节点归类为梁、板、柱结构单元类型； 使用基于骨架拟合的结构线模型，建立建筑物边缘线与关键节点的骨架连接图，利用自适应曲率增强策略修正节点稀疏区域，通过图正则化算法增强整体结构识别的连续性与完整性，输出结构图谱； 建立建筑物边缘线与关键节点的骨架连接图包括，选取由结构特征图中边界响应强度高、曲率显著变化的关键点作为骨架拟合节点，通过基于空间最小生成树的初始连接方式生成初步骨架图，结合节点间的方向梯度与法向量一致性，构建优化后的骨架连接关系； 所述缺陷异常标注包括， 根据优化后的骨架连接关系，提取潜在异常区域中的视觉特征分布与热异常图层，对照异常知识库中已知缺陷模板进行匹配计算，得到缺陷异常标注结果； 已知缺陷模板包括，裂缝扩展模式、设备脱落形态、热集中异常； 匹配包括，采用基于余弦距离与空间聚类联合判断的异常匹配算法实现匹配计算； 所述基于风险事件评分函数触发工程响应机制包括， 根据缺陷异常标注结果构建风险事件向量序列，将巡检过程中连续的异常数据窗口作为输入，利用LSTM-Attention双层网络结构预测未来时间段内的风险演化趋势，并对当前状态进行风险量化评估，制作工程实际进度分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中亿丰数字科技集团股份有限公司;中亿丰建设集团股份有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路88号天成信息大厦8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。