长春大学刘艳获国家专利权
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龙图腾网获悉长春大学申请的专利基于Mamba的皮肤病变区域分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120451145B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510933183.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于Mamba的皮肤病变区域分割方法是由刘艳;彭琮;车娜;孙磊;王海燕;徐悦;刘思齐设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Mamba的皮肤病变区域分割方法在说明书摘要公布了:基于Mamba的皮肤病变区域分割方法。属于神经网络目标检测技术领域。其解决了现有的图像分割模型无法考虑医学图像的全局信息,对于不同患者间纹理、形状和大小差异大的目标结构,分割性能不佳的技术问题。所述方法包括如下步骤:S1、对皮肤病变图像进行预处理和数据增强操作,并划分数据集;S2、构建皮肤病变区域分割模型,所述分割模型包括补丁嵌入层、编码器、解码器、跳跃连接模块、动态特征融合模块和最终投影层;S3、采用数据集对皮肤病变区域分割模型进行训练,并使用训练后的皮肤病变区域分割模型对皮肤病变图像进行病变区域分割,得到病变区域的分割结果图。
本发明授权基于Mamba的皮肤病变区域分割方法在权利要求书中公布了:1.基于Mamba的皮肤病变区域分割方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S1、对皮肤病变图像进行预处理和数据增强操作,并划分数据集; S2、构建皮肤病变区域分割模型,所述分割模型包括补丁嵌入层、编码器、解码器、跳跃连接模块、动态特征融合模块和最终投影层; 输入的图像进入补丁嵌入层后生成嵌入图像,然后输入编码器提取特征图,将编码器每层提取的特征图输入跳跃连接模块进行多尺度融合以获取全局信息,并将融合后的特征图输出给动态特征融合模块;将编码器提取的特征图输入解码器,将解码器各层级输出的特征图输出给动态特征融合模块,与跳跃连接模块输出的特征图进行动态特征融合,在解码器之后,使用一个最终投影层来进一步恢复特征图的大小以匹配分割目标,最终输出皮肤病变区域的分割图; 编码器部分从输入到输出包含4层,分别为第1层、第2层、第3层和第4层;第1层、第2层和第3层中均依次包含两个VSSC模块以及一个补丁合并层,第4层仅依次包含两个VSSC模块,VSSC模块用于提取特征,随后的补丁合并层用于减少输入特征的高度和宽度,同时增加通道数,编码器部分从输入到输出每层的通道数为[C,2C,4C,8C]; VSSC模块由VSS模块改进而来,具体的改进为:在VSS模块的基础上引入PCFN网络,并对特征进行层归一化和残差连接处理; 解码器部分从输入到输出包含4层,分别为第1层、第2层、第3层和第4层;第1层中依次包含两个VSSC模块,第2层和第3层中均依次包含两个VSSC模块以及一个补丁扩展层,第4层中依次包含一个VSSC模块以及一个补丁扩展层,补丁扩展层用于减少特征通道的数量并增加输入特征的高度和宽度,解码器部分从输入到输出每层的通道数为[8C,4C,2C,C]; 跳跃连接模块将编码器部分每层输出的特征图通过SDI模块进行多尺度特征融合,输出融合特征; S3、采用数据集对皮肤病变区域分割模型进行训练,并使用训练后的皮肤病变区域分割模型对皮肤病变图像进行病变区域分割,得到病变区域的分割结果图。
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