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龙图腾网获悉辽宁省乐家老店健康管理有限公司申请的专利一种基于人工智能的中医辅助诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120419914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935392.9，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于人工智能的中医辅助诊断方法及系统是由李宁;姜佳庆;王立峰;赵春娇;王小军设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的中医辅助诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗诊断技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的中医辅助诊断方法及系统，该方法的步骤包括：获取佩戴者的手腕微动数据和皮肤张力数据并分析手腕震颤特征以及皮肤与腕带间的张力波动特征；构建震颤行为模型并确定脉搏信号采集时间窗口进行脉搏信号采集，获取佩戴者的脉搏信号数据；基于手腕微动数据和脉搏信号数据进行加速度信号与脉搏信号联动分析，评估手腕非自主抖动对脉搏波形的干扰特征；基于干扰特征评估结果对脉搏信号数据进行震颤补偿修正并输出修正后的脉搏信号数据。本申请通过手腕震颤过程中的加速度信号与脉搏信号的联动分析精确量化震颤干扰特征，有效提升了脉搏信号采集的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于人工智能的中医辅助诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的中医辅助诊断系统，其特征在于，包括特征分析模块、信号采集模块、干扰评估模块、补偿修正模块； 其中，特征分析模块，用于获取佩戴者的手腕微动数据和皮肤张力数据并分析手腕震颤特征以及皮肤与腕带间的张力波动特征； 信号采集模块，用于构建用于预测佩戴者手腕非自主抖动概率的震颤行为模型并确定脉搏信号采集时间窗口进行脉搏信号采集，获取佩戴者的脉搏信号数据； 干扰评估模块，用于基于手腕微动数据和脉搏信号数据进行加速度信号与脉搏信号联动分析，评估手腕非自主抖动对脉搏波形的干扰特征； 补偿修正模块，用于基于干扰特征评估结果对脉搏信号数据进行震颤补偿修正并输出修正后的脉搏信号数据； 所述干扰评估模块的具体评估步骤包括： 对脉搏信号采集时间窗口内手腕微动数据中的加速度信号数据与脉搏信号数据进行相干性分析，得到加速度信号与脉搏信号的线性相关性强度： ； 式中表示加速度信号与脉搏信号的互功率谱密度，表示加速度信号的自功率谱密度，表示脉搏信号的自功率谱密度，表示加速度信号与脉搏信号在频率处的线性相关性强度； 将三轴功率谱最大值对应的频率作为手腕震颤主频并通过手腕震颤主频确定频率积分带宽； 在频率积分带宽内对加速度信号与脉搏信号的线性相关性强度进行积分，得到手腕非自主抖动对脉搏波形的干扰特征系数： ； 式中表示手腕震颤主频，表示频率积分半带宽，表示干扰特征系数。

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