买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利基于频域分解的多源遥感影像辐射归一化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510939836.6，技术领域涉及：G06V10/72；该发明授权基于频域分解的多源遥感影像辐射归一化方法及系统是由甘文霞;李星华;冯禹设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域分解的多源遥感影像辐射归一化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于频域分解的多源遥感影像辐射归一化方法及系统，方法包括：获取获取遥感图像集，任意选取两张辐射域不同的遥感图像形成图像对；以各通道辐射值转化为输入图像矩阵，得到新特征矩阵；进行频域分解得到低频分量及高频分量，对低频分量及参考图像进行多层提取特征，分别得到每层图像特征；基于图像转换融合模型将高频分量及每层图像特征生成高频图像块；生成色彩一致的归一化遥感图像。本发明通过生成具有目标图像域风格的源图像域数据，使得源图像域数据经过辐射迁移后的特征与目标图像域数据的特征分布更加相似，因此可以使网络预先学习到目标图像域中的数据分布，从而有效地解决了遥感图像间的域偏移问题，提高模型的泛化能力。

本发明授权基于频域分解的多源遥感影像辐射归一化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于频域分解的多源遥感影像辐射归一化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取遥感图像集，任意选取两张辐射域不同的遥感图像形成图像对，其中一张作为参考图像，另一张作为待处理图像； 对待处理图像以各通道辐射值转化为输入图像矩阵并进行增强处理，得到新特征矩阵，其中，所述新特征矩阵和输入图像矩阵的维度相同； 对新特征矩阵基于每个颜色通道进行频域分解，得到低频分量及高频分量，对所述低频分量及参考图像进行多层提取特征，分别得到每层图像特征； 构建图像转换融合模型，基于图像转换融合模型将高频分量及每层图像特征生成高频图像块，具体为：所述图像转换融合模型包括特征接收模块、自注意力优化模块、图像转换模块及拼接模块，特征接收模块接收每层图像特征，自注意力优化模块将每层图像特征进行串联处理、注意力处理及转换处理，得到注意力图像及变换特征图，图像转换模块将变换特征图及每层图像特征进行生成及判别处理，得到具有参考图像的色彩的低频图像块，拼接模块将低频图像块、高频分量及注意力图像进行特征拼接，得到高频图像块； 将所述高频图像块与参考图像进行融合，生成色彩一致的归一化遥感图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市东湖开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。