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龙图腾网获悉上海久游网络科技有限公司申请的专利结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510941954.0，技术领域涉及：G06T15/50；该发明授权结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统是由顾懿设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统，涉及游戏开发技术领域，首先获取包含目标对象形态属性、空间关系及表面特征的文本描述数据，对其进行多层级语义解析，提取关键语义特征集合，包括全局、局部语义向量及动态上下文向量，接着基于关键语义特征集合生成包含目标对象几何轮廓特征、材质分布特征及光照响应特征的中间表示数据，再根据该中间表示数据执行三维拓扑重构处理生成初始3D模型数据，最后对初始3D模型数据执行多阶段优化处理，得到包含几何平滑度、纹理连续性、光照渲染及物理碰撞特征的优化后3D模型特征集合，提高了3D建模效率与准确性，为游戏开发等提供高效建模方案。

本发明授权结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合自然语言处理的3D建模特征提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标对象的文本描述数据，所述文本描述数据包含所述目标对象的形态属性、空间关系及表面特征； 对所述文本描述数据执行多层级语义解析处理，提取所述文本描述数据中的关键语义特征集合，所述关键语义特征集合包括所述目标对象的全局语义向量、局部语义向量及动态上下文向量； 基于所述关键语义特征集合生成中间表示数据，所述中间表示数据包含所述目标对象在抽象空间中的几何轮廓特征、材质分布特征及光照响应特征； 根据所述中间表示数据执行三维拓扑重构处理，生成所述目标对象的初始3D模型数据； 对所述初始3D模型数据执行多阶段优化处理，生成优化后的3D模型特征集合，所述优化后的3D模型特征集合包含几何平滑度特征、纹理连续性特征、光照渲染特征及物理碰撞特征； 所述对所述文本描述数据执行多层级语义解析处理，提取所述文本描述数据中的关键语义特征集合，包括： 调用依存句法分析模型对所述文本描述数据执行语法结构分解处理，生成多个语义片段集合，所述语义片段集合包含主谓结构、定中结构及状中结构，并标注依存关系类型及核心谓词； 对每个语义片段执行上下文关联分析处理，生成所述语义片段之间的动态语义依赖图谱，所述动态语义依赖图谱包含所述目标对象的各个部件间的空间依存关系及属性传递路径； 调用预训练的语言特征编码器对所述语义片段集合执行多粒度编码处理，生成所述目标对象的全局语义向量、局部语义向量及动态上下文向量，其中，所述全局语义向量表征所述目标对象的整体拓扑结构，所述局部语义向量表征所述目标对象中不同部件的相对位置关系，所述动态上下文向量表征所述文本描述数据中的时序性特征； 基于所述动态语义依赖图谱构建注意力权重分布矩阵，通过所述注意力权重分布矩阵对所述全局语义向量、局部语义向量及动态上下文向量执行特征融合处理，生成所述关键语义特征集合。

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