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龙图腾网获悉华雁智能科技(集团)股份有限公司申请的专利电网厂站接线图的图元识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947731.5，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权电网厂站接线图的图元识别方法、装置、设备及介质是由李捷;冯宇;辜磊;刘波;吴云峰设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网厂站接线图的图元识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种电网厂站接线图的图元识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：采集电网厂站接线图，对电网厂站接线图进行预处理，得到原始输入图像；将原始输入图像输入改进的YOLOV5目标检测网络，其中，改进的YOLOV5目标检测网络包括改进的主干网络、改进的特征融合网络和改进的解耦检测头；通过改进的主干网络提取原始输入图像的特征信息，得到多张不同尺度特征层的特征图；通过改进的特征融合网络融合各不同尺度特征层的特征图，得到多张融合后的特征图；通过改进的解耦检测头对各融合后的特征图进行识别，得到图元识别结果。本申请提出了一种改进的YOLOV5目标检测网络，提高了图元的检测准确度。

本发明授权电网厂站接线图的图元识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电网厂站接线图的图元识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集电网厂站接线图，对所述电网厂站接线图进行预处理，得到原始输入图像； 将所述原始输入图像输入改进的YOLOV5目标检测网络，其中，所述改进的YOLOV5目标检测网络包括改进的主干网络、改进的特征融合网络和改进的解耦检测头，所述改进的主干网络包括空间多个空间注意力卷积模块、多个正交卷积C3模块和空间金字塔池化模块，所述改进的特征融合网络包括多个所述空间注意力卷积模块、多个所述正交卷积C3模块、多个拼接模块和多个特征对齐上采样模块，所述改进的解耦检测头包括第一检测头、第二检测头和第三检测头； 通过所述改进的主干网络提取所述原始输入图像的特征信息，得到多张不同尺度特征层的特征图； 通过所述改进的特征融合网络融合各所述不同尺度特征层的特征图，得到多张融合后的特征图； 通过所述改进的解耦检测头对各所述融合后的特征图进行识别，得到图元识别结果； 其中，所述改进的主干网络依次由两个所述空间注意力卷积模块、一个所述正交卷积C3模块、一个所述空间注意力卷积模块、一个所述正交卷积C3模块、一个所述空间注意力卷积模块、一个所述正交卷积C3模块、一个所述空间注意力卷积模块、一个所述正交卷积C3模块和一个所述空间金字塔池化模块级联构成； 所述空间注意力卷积模块依次由一个卷积层、一个批归一化层和一个Sigmoid线性单元激活函数级联构成，所述卷积层包括第一卷积层、第二卷积层、水平条状卷积层和垂直条状卷积层； 所述正交卷积C3模块包括主路径、从路径、拼接模块和所述空间注意力卷积模块，所述主路径由一个所述空间注意力卷积模块和多个正交模块堆叠构成，所述从路径由一个所述空间注意力卷积模块构成，所述主路径和所述从路径经由所述拼接模块拼接后与一个所述空间注意力卷积模块级联，所述正交模块依次由一个所述第一卷积层、一个所述水平条状卷积层、一个所述垂直条状卷积层、一个所述第二卷积层和一个逐元素相乘模块级联构成； 所述空间金字塔池化模块依次由三个最大池化层级联构成。

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