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龙图腾网获悉广州汉光电气股份有限公司申请的专利一种智能电表的故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120468588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510947427.0，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种智能电表的故障检测方法是由梁继贤;彭柳源;莫涛;梁仲宇;张世权;宋晓峰;关建国;胡心祥;郭立巍;王德顺;齐天阁;赵江龙;张小鑫;谢晓路设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电表的故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电表检测领域，尤其涉及一种智能电表的故障检测方法，方法包括：利用多个时刻下的实际数据构建实际数据序列；将实际数据序列输入至预设的预测模型内得到多个预测数据；计算预测数据的准确程度，响应于准确程度小于预设的准确阈值，更新实际数据序列，将更新后的实际数据序列输入至预设的预测模型内得到最佳预测数据；计算当前时刻最佳预测数据与实际数据之间的误差值，将误差值与实际数据的比值作为相应项参数的异常程度；根据参数的异常程度计算相应项参数的优先排查度，以用于对电表故障的检测。本发明便于对电网异常状态的故障进行检测，提高了故障检测效率。

本发明授权一种智能电表的故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种智能电表的故障检测方法，其特征在于，包括步骤： 获取智能电表的各项参数在每个时刻下的实际数据，利用多个时刻下的实际数据构建实际数据序列； 将实际数据序列输入至预设的预测模型内得到多个预测数据； 将多个预测数据进行拟合得到预测曲线，将预测曲线分为第一子曲线和第二子曲线，第一子曲线位于第二子曲线之前，计算预测曲线中每个数据点的斜率，进一步得到第一子曲线和第二子曲线内数据点斜率的均值； 计算预测数据的准确程度，具体为： ； 式中，表示第n+m时刻下的预测数据的准确程度，表示第一子曲线内数据点斜率的均值，表示第二子曲线内数据点斜率的均值； 响应于准确程度小于预设的准确阈值，更新实际数据序列，更新实际数据序列的方法为：利用实际数据序列中末尾数据对应的时刻与当前时刻构建标记时间段，将标记时间段内各个时刻的实际数据添加至实际数据序列中得到更新后的实际数据序列； 将更新后的实际数据序列输入至预设的预测模型内得到最佳预测数据； 计算当前时刻最佳预测数据与实际数据之间的误差值，将误差值与实际数据的比值作为相应项参数的异常程度； 根据参数的异常程度计算相应项参数的优先排查度，以用于对电表故障的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州汉光电气股份有限公司，其通讯地址为：510380 广东省广州市荔湾区芳村大道东200号68栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。